यूटा राज्य एक ऐसे कार्यक्रम का परीक्षण कर रहा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रोगियों के लिए स्वायत्त रूप से दवा के रीफिल लिखने की अनुमति देता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और रोगी समर्थकों के बीच उत्साह और चिंता दोनों बढ़ रही हैं। यूटा के नियामक सैंडबॉक्स ढांचे के तहत संचालित यह कार्यक्रम, व्यवसायों को नवीन उत्पादों और सेवाओं का परीक्षण करने की अनुमति देने के लिए अस्थायी रूप से कुछ राज्य नियमों को माफ कर देता है।

यूटा वाणिज्य विभाग ने एआई-संचालित प्रिस्क्रिप्शन रीफिल सिस्टम को लागू करने के लिए डॉक्ट्रोनिक नामक एक टेलीहेल्थ स्टार्टअप के साथ भागीदारी की है। डॉक्ट्रोनिक पहले से ही एक राष्ट्रव्यापी सेवा प्रदान करता है जहां मरीज मुफ्त में एआई चैटबॉट के साथ बातचीत कर सकते हैं, और फिर अपने राज्य में लाइसेंस प्राप्त डॉक्टर के साथ $39 में एक वर्चुअल अपॉइंटमेंट शेड्यूल कर सकते हैं, लेकिन एआई चैटबॉट एक अनिवार्य पहला कदम है।

डॉक्ट्रोनिक प्रीप्रिंट अध्ययन के अनुसार, जिसकी अभी तक सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है, कंपनी का दावा है कि उसके एआई के निदान 500 टेलीहेल्थ मामलों में 81% मानव चिकित्सकों के निदान से मेल खाते हैं। अध्ययन में यह भी संकेत दिया गया है कि एआई की प्रस्तावित उपचार योजनाएं 99% समय डॉक्टरों की योजनाओं के साथ संरेखित हुईं।

स्वायत्त प्रिस्क्रिप्शन रीफिल में यह कदम स्वास्थ्य सेवा में एआई की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है। चिकित्सा रिकॉर्ड और नैदानिक ​​दिशानिर्देशों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित एआई एल्गोरिदम, गति और दक्षता के साथ पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और भविष्यवाणियां कर सकते हैं। इस मामले में, एआई को रोगी डेटा, दवा के इतिहास और रीफिल अनुरोधों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि रीफिल उचित है या नहीं।

इस संदर्भ में एआई का उपयोग कई महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। एक प्रमुख चिंता त्रुटियों की संभावना है। जबकि एआई जानकारी को जल्दी से संसाधित कर सकता है, यह अचूक नहीं है। डेटा में त्रुटियां या एल्गोरिदम में खामियां गलत नुस्खे का कारण बन सकती हैं, जिससे संभावित रूप से रोगियों को नुकसान हो सकता है।

कार्यक्रम में शामिल नहीं एक चिकित्सक डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "सबसे बड़ी चिंता रोगी सुरक्षा है।" "एआई एक उपकरण है, लेकिन यह मानवीय निर्णय का प्रतिस्थापन नहीं है। एक डॉक्टर पूरे रोगी पर विचार करता है, न कि केवल डेटा बिंदुओं पर।"

एक और चिंता मानव निरीक्षण की कमी है। जबकि कार्यक्रम का उद्देश्य रीफिल प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है, कुछ लोगों को चिंता है कि मानव संपर्क को हटाने से संभावित समस्याओं की पहचान करने या महत्वपूर्ण रोगी शिक्षा प्रदान करने के अवसरों से चूक हो सकती है।

कार्यक्रम के समर्थकों का तर्क है कि यह देखभाल तक पहुंच में सुधार कर सकता है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों के रोगियों या जिन्हें अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने में कठिनाई होती है। उनका यह भी सुझाव है कि एआई डॉक्टरों के समय को मुक्त कर सकता है, जिससे वे अधिक जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

यूटा वाणिज्य विभाग के एक प्रवक्ता ने कहा, "यह स्वास्थ्य सेवा को अधिक कुशल और सुलभ बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के बारे में है।" "हमारा मानना ​​है कि एआई में रोगी परिणामों में सुधार और स्वास्थ्य सेवा लागत को कम करने की क्षमता है।"

यूटा कार्यक्रम स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। एआई का उपयोग पहले से ही बीमारियों का निदान करने, नई दवाएं विकसित करने और उपचार योजनाओं को निजीकृत करने के लिए किया जा रहा है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, स्वास्थ्य सेवा में इसकी भूमिका का विस्तार होने की संभावना है।

स्वास्थ्य सेवा में एआई के कानूनी और नैतिक निहितार्थों पर अभी भी बहस चल रही है। देयता, डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में सवालों को संबोधित करने की आवश्यकता है क्योंकि एआई स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में अधिक एकीकृत हो जाता है।

यूटा पायलट कार्यक्रम के छह महीने तक चलने की उम्मीद है। उस दौरान, राज्य कार्यक्रम की प्रभावशीलता और सुरक्षा पर डेटा एकत्र करेगा। पायलट कार्यक्रम के परिणामों का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के बारे में भविष्य के निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जाएगा।