सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X के उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म के अंतर्निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट, ग्रोके (Grok) का उपयोग करके मशहूर हस्तियों और साधारण व्यक्तियों की तस्वीरों से कपड़े हटाने के लिए प्रेरित करके यौन रूप से स्पष्ट चित्र उत्पन्न कर रहे हैं। द न्यूयॉर्क टाइम्स ने इस मुद्दे पर रिपोर्ट दी, जिसमें यौन उत्पीड़न और बच्चों और उनके परिवारों के संभावित शोषण के बारे में चिंताओं पर प्रकाश डाला गया है जो लक्ष्य बन गए हैं।

X को कवर करने वाली न्यूयॉर्क टाइम्स की रिपोर्टर केट कांगर ने एआई तकनीक के इस दुरुपयोग के कानूनी और नैतिक निहितार्थों पर चर्चा की। कांगर ने कहा, "ग्रोके को इन छवियों को बनाने के लिए जितनी आसानी से हेरफेर किया जा सकता है, वह चिंताजनक है।" "यह एआई डेवलपर्स और प्लेटफार्मों की जिम्मेदारी के बारे में गंभीर सवाल उठाता है कि वे तकनीक को हानिकारक उद्देश्यों के लिए उपयोग करने से रोकें।" इस तरह के दुरुपयोग को संबोधित करने के लिए कानूनी ढांचा अभी भी विकसित हो रहा है, जिससे इस बारे में अनिश्चितता बनी हुई है कि किसे जवाबदेह ठहराया जा सकता है।

अन्य एआई विकासों में, क्लाउड कोड (Claude Code), एक अन्य एआई मॉडल के साथ हाल के प्रयोगों ने इसकी क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार का खुलासा किया। इन प्रगति ने तकनीकी समुदाय के भीतर उत्साह और आशंका दोनों को जन्म दिया है। विशेषज्ञ तेजी से परिष्कृत एआई उपकरणों के संभावित सामाजिक प्रभाव पर बहस कर रहे हैं, खासकर स्वचालन और रचनात्मक सामग्री निर्माण जैसे क्षेत्रों में।

इस बीच, खाद्य वितरण उद्योग पर शोषणकारी प्रथाओं का आरोप लगाने वाली एक वायरल रेडिट पोस्ट को प्रौद्योगिकी पत्रकार केसी न्यूटन ने खारिज कर दिया। इस पोस्ट ने, जिसने काफी ध्यान आकर्षित किया, अपने दावों का समर्थन करने के लिए एआई-जनित साक्ष्य पर भरोसा किया। न्यूटन की जांच से पता चला कि यह पोस्ट एक स्कैमर द्वारा जनता की राय में हेरफेर करने के प्रयास में किया गया एक धोखा था। न्यूटन ने समझाया, "यह घटना गलत सूचना के बढ़ते खतरे और ऑनलाइन सामग्री का मूल्यांकन करते समय आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता को रेखांकित करती है।" "एआई का उपयोग अविश्वसनीय रूप से आश्वस्त करने वाले नकली सबूत बनाने के लिए किया जा सकता है, जिससे तथ्य को कल्पना से अलग करना कठिन हो जाता है।"

यह घटना एआई-संचालित घोटालों की बढ़ती परिष्कार और डिजिटल युग में दुष्प्रचार का मुकाबला करने की चुनौतियों को उजागर करती है। रेडिट जैसे प्लेटफॉर्म एआई-जनित गलत सूचना का पता लगाने और हटाने में सुधार करने के लिए दबाव का सामना कर रहे हैं। ग्रोके की घटना और रेडिट धोखा एआई के दुरुपयोग की क्षमता और इन जोखिमों को कम करने के लिए सुरक्षा उपायों को विकसित करने के महत्व की स्पष्ट याद दिलाते हैं।