बहु-अरब डॉलर के डेटा सेंटर उद्योग का भविष्य एक अप्रत्याशित चुनौती का सामना कर सकता है: ऑन-डिवाइस एआई का उदय। विशाल दूरस्थ डेटा सेंटरों पर निर्भर रहने के बजाय, स्मार्टफोन और लैपटॉप पर स्थानीय रूप से डेटा को संसाधित करने की ओर बदलाव स्थापित व्यवस्था को बाधित कर सकता है।
Perplexity के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने हाल ही में सुझाव दिया कि शक्तिशाली, व्यक्तिगत एआई उपकरण जो सीधे उपभोक्ता उपकरणों पर चलने में सक्षम हैं, अंततः बड़े डेटा सेंटरों को अप्रचलित कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण रोजमर्रा के गैजेट्स में एम्बेडेड हार्डवेयर की बढ़ती शक्ति पर निर्भर करता है, जो दूरस्थ सर्वरों से लगातार डेटा ट्रांसमिशन की आवश्यकता को संभावित रूप से कम कर सकता है।
वर्तमान में, एआई कार्यक्षमता काफी हद तक डेटा सेंटरों पर निर्भर करती है, जो तकनीकी कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण परिचालन व्यय का प्रतिनिधित्व करती है। जबकि विशिष्ट लागत विवरणों को गुप्त रखा जाता है, उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि डेटा सेंटर संचालन एक तकनीकी फर्म के परिचालन बजट का 30% तक हो सकता है, जो उनकी एआई पहलों के पैमाने पर निर्भर करता है। इसलिए ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग की ओर बढ़ने से पर्याप्त लागत बचत हो सकती है।
Apple द्वारा हाल ही में Apple Intelligence की शुरुआत, जो अपनी नवीनतम उत्पाद लाइन के भीतर विशेष चिप्स पर कुछ सुविधाएँ चलाती है, इस प्रवृत्ति का उदाहरण है। कंपनी का दावा है कि यह दृष्टिकोण न केवल एआई संचालन को गति देता है बल्कि डेटा सुरक्षा को भी बढ़ाता है। Microsoft के Copilot लैपटॉप भी इसी तरह ऑन-डिवाइस एआई प्रोसेसिंग क्षमताओं को शामिल करते हैं। हालाँकि, ये सुविधाएँ वर्तमान में प्रीमियम उपकरणों तक ही सीमित हैं, क्योंकि मानक उपकरणों में अक्सर जटिल एआई कार्यों के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति का अभाव होता है।
डेटा सेंटर बाजार के लिए निहितार्थ संभावित रूप से गहरे हैं। जबकि क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई की वर्तमान मांग से प्रेरित होकर, विशाल डेटा सेंटरों का निर्माण तेजी से जारी है, एक ऐसा भविष्य जहाँ प्रोसेसिंग किनारे पर स्थानांतरित हो जाती है, उद्योग के परिदृश्य को फिर से आकार दे सकती है। डेटा सेंटर प्रदाताओं को अधिक विशिष्ट सेवाएं प्रदान करके या उन अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करके अनुकूलन करने की आवश्यकता हो सकती है जिन्हें व्यक्तिगत उपकरणों पर कुशलता से नहीं संभाला जा सकता है। बड़े पैमाने पर डेटा सेंटरों की दीर्घकालिक व्यवहार्यता शक्तिशाली और कुशल ऑन-डिवाइस एआई तकनीक के निरंतर विकास और उपभोक्ता उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला में इसके अपनाने पर निर्भर करेगी।
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