वैज्ञानिकों ने समुद्री पारिस्थितिक तंत्र के लिए एक पहले से अज्ञात खतरे की पहचान की है: पानी के भीतर अचानक और लंबे समय तक रहने वाला अंधेरा, जिसे उन्होंने "समुद्री डार्कवेव्स" नाम दिया है। शोधकर्ताओं की एक अंतर्राष्ट्रीय टीम द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में विस्तृत इन घटनाओं, तूफानों, तलछट के बहाव, शैवाल के खिलने और गंदे पानी जैसे कारकों के कारण दिनों या महीनों तक चल सकती हैं। यह शोध यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया - सांता बारबरा और अन्य संस्थानों के वैज्ञानिकों द्वारा किया गया था।

ये डार्कवेव्स समुद्र तल तक पहुँचने वाली प्रकाश की मात्रा को नाटकीय रूप से कम कर देती हैं, जिससे केल्प जंगलों और समुद्री घास के मैदानों जैसे प्रकाश पर निर्भर समुद्री जीवन के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम पैदा होता है। पानी की स्पष्टता में गिरावट दुनिया भर में तटीय पारिस्थितिक तंत्र के लिए एक बढ़ती चिंता का विषय है।

टीम ने इन समुद्री ब्लैकआउट की पहचान करने और उनकी तुलना करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला सिस्टम विकसित किया। यह सिस्टम तटीय जल में प्रकाश के स्तर को ट्रैक और विश्लेषण करने के लिए उपग्रह डेटा, पानी के भीतर सेंसर और भविष्य कहनेवाला मॉडल के संयोजन का उपयोग करता है। यह शोधकर्ताओं को विभिन्न क्षेत्रों में डार्कवेव्स की आवृत्ति, अवधि और तीव्रता को समझने की अनुमति देता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, इन डार्कवेव्स के निहितार्थ पौधे जीवन पर तत्काल प्रभाव से परे हैं। यूसी सांता बारबरा के एक प्रमुख शोधकर्ता ने कहा, "ये घटनाएँ पूरे खाद्य जाल को बाधित कर सकती हैं।" "जब केल्प और समुद्री घास जैसे प्राथमिक उत्पादकों को प्रकाश से वंचित किया जाता है, तो यह उन जानवरों को प्रभावित करता है जो उन पर भोजन करते हैं, और इसी तरह खाद्य श्रृंखला में ऊपर तक।"

अध्ययन पर्यावरणीय परिवर्तनों के प्रति तटीय पारिस्थितिक तंत्र की बढ़ती भेद्यता पर प्रकाश डालता है। जलवायु परिवर्तन, बढ़ते शहरीकरण और कृषि अपवाह जैसे कारक समुद्री डार्कवेव्स को जन्म देने वाली स्थितियों को और बढ़ा रहे हैं।

अनुसंधान टीम अब इन घटनाओं के प्रभाव को कम करने के लिए रणनीतियों को विकसित करने पर काम कर रही है। इसमें तलछट के बहाव को कम करने, शैवाल के खिलने को नियंत्रित करने और क्षरित तटीय आवासों को बहाल करने के तरीकों की खोज शामिल है। वे अपने भविष्य कहनेवाला मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग कर रहे हैं, जिससे तटीय संसाधनों की पहले से चेतावनी और अधिक प्रभावी प्रबंधन हो सके। एआई एल्गोरिदम डार्कवेव्स की संभावना और गंभीरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए पर्यावरणीय कारकों के विशाल डेटासेट का विश्लेषण करते हैं।

निष्कर्ष समुद्री डार्कवेव्स के बढ़ते खतरे से तटीय पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा के लिए अधिक जागरूकता और सक्रिय उपायों की आवश्यकता पर जोर देते हैं। टीम अपनी निगरानी नेटवर्क का विस्तार करने और स्थायी प्रबंधन प्रथाओं को लागू करने के लिए स्थानीय समुदायों और नीति निर्माताओं के साथ सहयोग करने की योजना बना रही है।