डेटा सेंटरों का भविष्य छोटा हो सकता है, क्योंकि ऑन-डिवाइस एआई प्रोसेसिंग में प्रगति विशाल सर्वर फार्मों के प्रभुत्व को चुनौती दे रही है। Perplexity के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने हाल ही में भविष्यवाणी की है कि शक्तिशाली, व्यक्तिगत एआई उपकरण अंततः सीधे उपभोक्ता उपकरणों पर चलेंगे, जिससे बड़े डेटा सेंटर अप्रचलित हो सकते हैं।
इस बदलाव का डेटा सेंटर उद्योग पर महत्वपूर्ण वित्तीय प्रभाव पड़ सकता है, जिसमें हाल के वर्षों में भारी निवेश देखा गया है। जबकि डेटा सेंटरों से सीधे तौर पर जुड़ी विशिष्ट राजस्व संख्या को अलग करना मुश्किल है, वैश्विक डेटा सेंटर बाजार के आने वाले वर्षों में अरबों डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग की ओर बढ़ने से इस विकास पथ में बाधा आ सकती है, जिससे डेटा सेंटर निर्माण और रखरखाव क्षेत्रों के प्रमुख खिलाड़ियों के राजस्व प्रवाह पर संभावित रूप से असर पड़ सकता है।
बाजार का संदर्भ एआई और संबंधित कम्प्यूटेशनल शक्ति की बढ़ती मांग से प्रेरित है। वर्तमान में, अधिकांश एआई एप्लिकेशन प्रोसेसिंग के लिए डेटा को डेटा सेंटरों से भेजने और प्राप्त करने पर निर्भर करते हैं। हालांकि, Apple और Microsoft जैसी कंपनियां पहले से ही एआई प्रोसेसिंग क्षमताओं को सीधे अपने उपकरणों में एकीकृत कर रही हैं। उदाहरण के लिए, Apple Intelligence, अपने नवीनतम उत्पादों के भीतर विशेष चिप्स पर कुछ सुविधाएँ चलाता है, जो तेज़ प्रदर्शन और बेहतर डेटा सुरक्षा प्रदान करता है। Microsoft के Copilot लैपटॉप में ऑन-डिवाइस एआई प्रोसेसिंग भी है।
ऑन-डिवाइस एआई का विकास अभी भी शुरुआती दौर में है। वर्तमान चुनौती इस तथ्य में निहित है कि एआई को शक्तिशाली प्रोसेसिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो अधिकांश मानक उपकरणों की क्षमता से अधिक होती हैं। इन सुविधाओं की उपलब्धता वर्तमान में प्रीमियम-कीमत वाले गैजेट तक ही सीमित है।
आगे देखते हुए, ऑन-डिवाइस एआई को व्यापक रूप से अपनाने के लिए तकनीकी प्रगति पर निर्भर करता है जो अधिक प्रोसेसिंग पावर को छोटे, अधिक ऊर्जा-कुशल चिप्स में पैक कर सकता है। यदि सफल रहा, तो यह प्रवृत्ति डेटा सेंटर परिदृश्य को फिर से आकार दे सकती है, जिससे एआई प्रोसेसिंग का अधिक वितरित और स्थानीयकृत मॉडल बन सकता है। जबकि बड़े डेटा सेंटर जटिल एआई कार्यों और डेटा स्टोरेज के लिए प्रासंगिक बने रहने की संभावना है, ऑन-डिवाइस एआई का उदय शक्ति संतुलन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत दे सकता है, जिससे व्यापक, केंद्रीकृत सुविधाओं की आवश्यकता संभावित रूप से कम हो सकती है।
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