बुधवार को जारी संघीय आंकड़ों के अनुसार, अमेरिका में नशीली दवाओं के ओवरडोज़ से होने वाली मौतों में दो वर्षों से अधिक समय से गिरावट आ रही है, जो दशकों में गिरावट की सबसे लंबी अवधि है। रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (सीडीसी) का डेटा, जो अगस्त 2025 तक का है, कुछ समय में मासिक अनंतिम संख्याओं का पहला अपडेट है।

इस उत्साहजनक प्रवृत्ति के बावजूद, गिरावट की दर धीमी हो रही है, और मासिक मृत्यु दर महामारी से पहले के स्तर से अधिक और दशकों पहले शुरू हुई वर्तमान ओवरडोज़ महामारी से पहले के आंकड़ों से कहीं अधिक है। ब्राउन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता ब्रैंडन मार्शल, जो ओवरडोज़ रुझानों में विशेषज्ञता रखते हैं, ने कहा कि समग्र प्रवृत्ति सकारात्मक होने के बावजूद, स्थिति अभी भी हल होने से बहुत दूर है। मार्शल ने कहा, "कुल मिलाकर मुझे लगता है कि यह उत्साहजनक बना हुआ है, खासकर जब हम लगभग पूरे देश में गिरावट देख रहे हैं।"

1990 के दशक से ओवरडोज़ से होने वाली मौतों में लगातार वृद्धि हो रही है, जो शुरू में ओपिओइड दर्द निवारक दवाओं के कारण हुई, जिसके बाद हेरोइन और हाल ही में अवैध फेंटानिल का कारण बनी। 2022 में लगभग 110,000 मौतों के साथ संकट चरम पर था। 2024 में, मौतों में 27% की गिरावट आई और यह लगभग 80,000 तक पहुँच गई, जो अब तक की सबसे बड़ी एक साल की गिरावट है। 45 राज्यों में ओवरडोज़ से होने वाली मौतों में गिरावट आई।

इस गिरावट के सार्वजनिक स्वास्थ्य और संसाधन आवंटन के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं। ओवरडोज़ से होने वाली मौतों में कमी से पता चलता है कि नुकसान कम करने की रणनीतियाँ, जैसे कि नालोक्सोन और दवा-सहायता प्राप्त उपचार तक बढ़ी हुई पहुँच, सकारात्मक प्रभाव डाल सकती हैं। हालाँकि, गिरावट की धीमी दर इंगित करती है कि प्रगति को बनाए रखने और गति देने के लिए आगे के हस्तक्षेपों और नीतिगत बदलावों की आवश्यकता है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों और संसाधन आवंटन को सूचित करने के लिए ओवरडोज़ से होने वाली मौतों की चल रही निगरानी महत्वपूर्ण है। सीडीसी का डेटा ओवरडोज़ संकट की विकसित हो रही प्रकृति में आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे नीति निर्माताओं और स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को तदनुसार अपने दृष्टिकोणों को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है। गिरावट को धीमा करने वाले कारकों को समझने और ओवरडोज़ महामारी से उत्पन्न चल रही चुनौतियों का समाधान करने के लिए प्रभावी रणनीतियों की पहचान करने के लिए आगे के शोध की आवश्यकता है।