बहु-अरब डॉलर के डेटा सेंटर उद्योग का भविष्य बाधित हो सकता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रोसेसिंग विशाल दूरस्थ सर्वरों से व्यक्तिगत उपकरणों में स्थानांतरित हो रही है। Perplexity के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने हाल ही में सुझाव दिया कि ऑन-डिवाइस AI में प्रगति अंततः बड़े डेटा सेंटरों को अप्रचलित कर सकती है।

श्रीनिवास ने एक पॉडकास्ट पर बोलते हुए तर्क दिया कि स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों पर सीधे चलने वाले व्यक्तिगत AI उपकरण विशाल डेटा सेंटरों से लगातार डेटा ट्रांसमिशन की आवश्यकता को नकार देंगे। इस बदलाव का वर्तमान बाजार पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, जहां क्लाउड कंप्यूटिंग और AI की मांगों से प्रेरित होकर, विश्व स्तर पर डेटा सेंटर का निर्माण तेजी से जारी है।

Apple और Microsoft ने पहले से ही ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग को अपनी प्रीमियम उत्पाद लाइनों में एकीकृत करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, Apple Intelligence, कुछ AI सुविधाओं को चलाने के लिए अपने नवीनतम उपकरणों के भीतर विशेष चिप्स का उपयोग करता है, जो तेज़ संचालन और बेहतर डेटा सुरक्षा का वादा करता है। Microsoft के Copilot लैपटॉप भी इसी तरह ऑन-डिवाइस AI क्षमताओं को शामिल करते हैं। हालाँकि, ये सुविधाएँ वर्तमान में उच्च-स्तरीय उपकरणों तक ही सीमित हैं क्योंकि AI के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति महत्वपूर्ण है। ऑन-डिवाइस AI को व्यापक रूप से अपनाने के लिए इस तकनीक को उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ बनाना होगा।

डेटा सेंटर उद्योग के लिए निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। वर्तमान में, बाजार पर Amazon Web Services, Microsoft Azure और Google Cloud जैसे बड़े खिलाड़ियों का प्रभुत्व है, जिन्होंने विशाल डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के निर्माण और रखरखाव में भारी निवेश किया है। ऑन-डिवाइस AI में व्यापक बदलाव इन केंद्रीकृत संसाधनों की मांग को कम कर सकता है, जिससे संभावित रूप से उनके राजस्व और भविष्य की विस्तार योजनाओं पर असर पड़ सकता है।

जबकि डेटा सेंटरों का पूरी तरह से अप्रचलित होना एक दीर्घकालिक संभावना बनी हुई है, ऑन-डिवाइस AI की ओर रुझान निर्विवाद है। "कब और कैसे" चिप प्रौद्योगिकी, AI एल्गोरिदम और छोटे, अधिक ऊर्जा-कुशल उपकरणों पर जटिल कार्यों को कुशलतापूर्वक संसाधित करने की क्षमता में निरंतर प्रगति पर निर्भर करता है। यदि इन बाधाओं को दूर किया जा सकता है, तो AI का भविष्य विकेंद्रीकृत हो सकता है, जो संभावित रूप से डेटा सेंटर उद्योग और व्यापक प्रौद्योगिकी बाजार के परिदृश्य को नया आकार दे सकता है।