गुरुवार को, विकिमीडिया फाउंडेशन ने माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़ॅन, पर्प्लेक्सिटी और मिस्ट्रल एआई के साथ लाइसेंसिंग समझौतों की घोषणा की, जिससे प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए विकिपीडिया सामग्री का उपयोग करके अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गैर-लाभकारी संस्था को मुआवजा देने की प्रणाली को औपचारिक रूप दिया गया। ये मॉडल माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे एआई सहायकों को शक्ति प्रदान करते हैं।

ये सौदे इन कंपनियों द्वारा बिना स्पष्ट अनुमति के विकिपीडिया से डेटा निकालने की पिछली प्रथा से एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक हैं। इन समझौतों के साथ, अधिकांश प्रमुख एआई डेवलपर अब विकिमीडिया एंटरप्राइज प्रोग्राम में शामिल हो गए हैं, जो एक वाणिज्यिक सहायक कंपनी है जो विकिपीडिया के 65 मिलियन लेखों के व्यापक डेटाबेस तक एपीआई एक्सेस प्रदान करती है। यह एक्सेस मुफ्त, सार्वजनिक एपीआई की तुलना में डेटा की उच्च गति और मात्रा प्रदान करता है। विकिमीडिया फाउंडेशन ने इन नई साझेदारियों की विशिष्ट वित्तीय शर्तों का खुलासा नहीं किया।

ये नए भागीदार Google में शामिल हो गए हैं, जिसने 2022 में विकिमीडिया एंटरप्राइज के साथ एक समान समझौता स्थापित किया था, साथ ही इकोसिया, नोमिक, प्लेयस, प्रोराटा और रीफ मीडिया जैसी छोटी संस्थाएं भी शामिल हैं। इन लाइसेंसिंग सौदों से उत्पन्न राजस्व का उद्देश्य विकिपीडिया के रखरखाव से जुड़ी पर्याप्त बुनियादी ढांचा लागतों को कम करने में मदद करना है। गैर-लाभकारी संस्था मुख्य रूप से छोटे सार्वजनिक दान पर निर्भर करती है, जबकि इसकी सामग्री एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन गई है।

एआई प्रशिक्षण में विकिपीडिया सामग्री का उपयोग ओपन-सोर्स ज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र के बीच जटिल संबंध को उजागर करता है। एआई मॉडल, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), को मानव जैसी पाठ सीखने और उत्पन्न करने के लिए बड़े डेटासेट की आवश्यकता होती है। विकिपीडिया, लेखों के अपने विशाल और सहयोगात्मक रूप से संपादित संग्रह के साथ, इन मॉडलों के लिए जानकारी का एक अमूल्य स्रोत बन गया है।

लाइसेंसिंग समझौते वाणिज्यिक एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करने के नैतिक और आर्थिक निहितार्थों के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाते हैं। जबकि विकिपीडिया को इन सौदों से उत्पन्न राजस्व से लाभ होता है, खुले ज्ञान और एआई विकास के भविष्य के लिए व्यापक निहितार्थ अभी भी देखे जाने बाकी हैं। विकिमीडिया फाउंडेशन का अपने डेटा तक पहुंच का मुद्रीकरण करने का कदम सामग्री निर्माताओं के बीच एआई उद्योग में अपने काम के उपयोग के लिए मुआवजे की मांग करने की बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है। इस क्षेत्र में चल रहे विकास संभावित रूप से आने वाले वर्षों में एआई प्रशिक्षण और डेटा एक्सेस के परिदृश्य को नया आकार दे सकते हैं।