ओपनएआई ने शुक्रवार को घोषणा की कि वह आने वाले हफ्तों में चैटजीपीटी के भीतर विज्ञापनों का परीक्षण शुरू करने की योजना बना रहा है, यह कदम व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है। प्रारंभिक विज्ञापन परीक्षण वैश्विक स्तर पर विस्तार करने से पहले संयुक्त राज्य अमेरिका में शुरू किए जाएंगे।

कंपनी ने कहा कि विज्ञापन चैटजीपीटी की प्रतिक्रियाओं को प्रभावित नहीं करेंगे। इसके बजाय, सभी विज्ञापन चैटबॉट के उत्तर के ठीक नीचे स्पष्ट रूप से लेबल किए गए बॉक्स में दिखाई देंगे। एक उदाहरण के रूप में, यदि कोई उपयोगकर्ता न्यूयॉर्क शहर की यात्रा की योजना बनाने में मदद के लिए चैटजीपीटी से पूछता है, तो उन्हें एक मानक, एआई-जनित उत्तर मिलेगा, जिसके बाद एक अलग विज्ञापन होगा, जो संभावित रूप से उस क्षेत्र के एक होटल के लिए होगा।

ओपनएआई में एप्लिकेशन की सीईओ फिजी सिमो ने विज्ञापन परीक्षण की घोषणा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में उपयोगकर्ता के विश्वास को बनाए रखने के महत्व पर जोर दिया। सिमो ने लिखा, "लोग कई महत्वपूर्ण और व्यक्तिगत कार्यों के लिए चैटजीपीटी पर भरोसा करते हैं, इसलिए जैसे ही हम विज्ञापन पेश करते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि हम उस चीज को संरक्षित करें जो चैटजीपीटी को पहली जगह में मूल्यवान बनाती है।" "इसका मतलब है कि आपको यह भरोसा करने की ज़रूरत है कि चैटजीपीटी की प्रतिक्रियाएं उस चीज़ से प्रेरित हैं जो वस्तुनिष्ठ रूप से उपयोगी है, कभी भी विज्ञापन से नहीं।"

पहले विज्ञापन चैटजीपीटी के मुफ्त टियर के साथ-साथ इसके $8-प्रति-माह गो टियर पर लॉग-इन उपयोगकर्ताओं के लिए दिखाई देंगे, जिसे शुक्रवार को संयुक्त राज्य अमेरिका में उपयोगकर्ताओं के लिए शुरू किया गया था। विज्ञापनों की शुरूआत चैटजीपीटी के लिए ओपनएआई की मुद्रीकरण रणनीति में बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। कंपनी एआई मॉडल चलाने से जुड़ी पर्याप्त कम्प्यूटेशनल लागतों का समर्थन करने के लिए विभिन्न राजस्व धाराओं की खोज कर रही है।

इस कदम से एआई-संचालित जानकारी के भविष्य और हितों के टकराव की संभावना के बारे में सवाल उठते हैं। पारदर्शिता सुनिश्चित करना और विज्ञापन को एआई प्रतिक्रियाओं की निष्पक्षता को प्रभावित करने से रोकना उपयोगकर्ता के विश्वास और मंच की अखंडता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण होगा। परीक्षण की प्रगति के साथ कंपनी का विज्ञापन को एआई-जनित सामग्री से लेबल करने और अलग करने का दृष्टिकोण बारीकी से देखा जाएगा।