कॉलेज की एक नव-प्रवेशी छात्रा के लिए थैंक्सगिविंग का सरप्राइज़ एक दुःस्वप्न में बदल गया जब उसे बोस्टन के हवाई अड्डे पर हिरासत में लिया गया और होंडुरास निर्वासित कर दिया गया, एक ऐसा देश जिसे उसने वर्षों से नहीं देखा था। एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा, बेबसन कॉलेज की 19 वर्षीय छात्रा, टेक्सास में अपने परिवार को सरप्राइज़ देने की कोशिश कर रही थी। इसके बजाय, उसने खुद को आव्रजन प्रवर्तन के जटिल जाल में फंसा पाया, एक ऐसी प्रणाली जो तेजी से एल्गोरिदम और डेटा-संचालित निर्णय लेने से प्रभावित है। ट्रम्प प्रशासन ने बाद में स्वीकार किया कि निर्वासन एक "गलती" थी, लेकिन यह घटना आव्रजन में प्रौद्योगिकी की भूमिका और विनाशकारी मानवीय परिणामों वाली त्रुटियों की संभावना के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाती है।

यह मामला आव्रजन प्रवर्तन में एआई पर बढ़ती निर्भरता को उजागर करता है। ICE (इमिग्रेशन एंड कस्टम्स एनफोर्समेंट) जैसी एजेंसियां निर्वासन के लिए व्यक्तियों की पहचान करने, जोखिम का आकलन करने और यहां तक कि भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग कर रही हैं। ये एल्गोरिदम, जो अक्सर विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। लोपेज़ बेलोज़ा के मामले में, यह स्पष्ट नहीं है कि किन कारकों के कारण उसे हिरासत में लिया गया और निर्वासित किया गया, लेकिन यह घटना एल्गोरिथम त्रुटियों के जीवन और परिवारों को बाधित करने की क्षमता को रेखांकित करती है।

लोपेज़ बेलोज़ा की आपबीती 20 नवंबर को शुरू हुई जब उसे बोस्टन के हवाई अड्डे पर रोका गया। अगले दिन जारी एक आपातकालीन अदालत के आदेश के बावजूद, जिसमें सरकार को कानूनी कार्यवाही के लिए उसे अमेरिका में रखने का निर्देश दिया गया था, उसे दो दिन बाद होंडुरास निर्वासित कर दिया गया। उचित प्रक्रिया के प्रति यह घोर अवहेलना आव्रजन अधिकारियों की जवाबदेही और तेजी से हो रही तकनीकी प्रगति के सामने कानूनी सुरक्षा उपायों की प्रभावशीलता के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा करती है। प्रशासन की माफी, त्रुटि को स्वीकार करते हुए, लोपेज़ बेलोज़ा द्वारा अनुभव किए गए आघात और व्यवधान को पूर्ववत नहीं करती है।

एमआईटी में डेटा एथिक्स की प्रोफेसर डॉ. सारा विलियम्स बताती हैं, "आव्रजन में एआई का उपयोग एक ब्लैक बॉक्स है।" "हमें अक्सर यह नहीं पता होता है कि ये एल्गोरिदम किस डेटा पर प्रशिक्षित हैं, वे कैसे निर्णय लेते हैं, या त्रुटियों को रोकने के लिए क्या सुरक्षा उपाय किए गए हैं। पारदर्शिता की इस कमी के कारण जब चीजें गलत होती हैं तो एजेंसियों को जवाबदेह ठहराना मुश्किल हो जाता है।" डॉ. विलियम्स इस बात पर जोर देती हैं कि एल्गोरिथम पूर्वाग्रह एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। यदि किसी एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एल्गोरिदम संभवतः उन पूर्वाग्रहों को कायम रखेगा और यहां तक कि बढ़ा भी देगा। उदाहरण के लिए, यदि किसी एल्गोरिदम को उस डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जो आव्रजन उल्लंघनों के लिए कुछ जातीय समूहों को असमान रूप से लक्षित करता है, तो यह उन समूहों के व्यक्तियों को उनकी वास्तविक जोखिम की परवाह किए बिना, अनुचित रूप से चिह्नित कर सकता है।

एआई-संचालित आव्रजन प्रवर्तन के निहितार्थ व्यक्तिगत मामलों से परे हैं। उदाहरण के लिए, चेहरे की पहचान तकनीक के बढ़ते उपयोग से गोपनीयता और निगरानी के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। ICE की ड्राइवर लाइसेंस डेटाबेस को स्कैन करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करने के लिए आलोचना की गई है, जिससे संभावित रूप से बिना उनकी जानकारी या सहमति के अनिर्दिष्ट आप्रवासियों की पहचान की जा सकती है। इस प्रकार की सामूहिक निगरानी भय और अविश्वास का माहौल बना सकती है, खासकर आप्रवासी समुदायों के भीतर।

एआई नैतिकता में हाल के विकास एल्गोरिथम निर्णय लेने में अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही के लिए जोर दे रहे हैं। शोधकर्ता एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह का पता लगाने और उसे कम करने के लिए तरीके विकसित कर रहे हैं, और नीति निर्माता यह सुनिश्चित करने के लिए नियमों की खोज कर रहे हैं कि एआई सिस्टम निष्पक्ष और न्यायसंगत हों। हालांकि, ये प्रयास अभी भी अपने शुरुआती चरण में हैं, और महत्वपूर्ण चुनौतियां बनी हुई हैं। लोपेज़ बेलोज़ा का मामला एल्गोरिथम त्रुटियों की मानवीय लागत और आव्रजन में एआई की अधिक निगरानी और विनियमन की तत्काल आवश्यकता की एक स्पष्ट याद दिलाता है।

आगे देखते हुए, आव्रजन में एआई के उपयोग में पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। इसमें यह सुनिश्चित करना शामिल है कि एल्गोरिदम का पूर्वाग्रह के लिए अच्छी तरह से परीक्षण किया जाए, कि व्यक्तियों को एल्गोरिथम निर्णयों को चुनौती देने का अधिकार हो, और गलत निर्वासन को रोकने के लिए कानूनी सुरक्षा उपाय किए जाएं। एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा का मामला कार्रवाई का आह्वान है, जो हमें आव्रजन नीति को आकार देने में प्रौद्योगिकी की भूमिका की गंभीर रूप से जांच करने और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रेरित करता है कि यह न्याय, अन्याय नहीं, की सेवा करे।