लास वेगास में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) में अमेरिकी ऑटोमोबाइल निर्माताओं की उपस्थिति कम हो गई है, जिससे स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी कंपनियों, चीनी ऑटोमोबाइल निर्माताओं और सॉफ्टवेयर और ऑटोमोटिव चिप्स में विशेषज्ञता वाली फर्मों का प्रतिनिधित्व बढ़ गया है। हाल ही में CES में देखा गया यह बदलाव, Nvidia के CEO जेनसन हुआंग द्वारा "फिजिकल AI" कहे जाने वाले, जिसे एम्बोडिड AI के रूप में भी जाना जाता है, की ओर बढ़ते रुझान को रेखांकित करता है।

फिजिकल AI से तात्पर्य भौतिक दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग से है, जो AI मॉडल को सेंसर, कैमरों और मोटराइज्ड कंट्रोल के साथ एकीकृत करता है। यह संयोजन ह्यूमनॉइड रोबोट, ड्रोन, स्वायत्त फोर्कलिफ्ट और रोबोटैक्सी जैसे उपकरणों को अपने परिवेश को समझने और व्याख्या करने में सक्षम बनाता है, जिससे वे वास्तविक समय की पर्यावरणीय समझ के आधार पर निर्णय ले सकते हैं। Zoox, Tensor Auto, Tier IV और Waymo जैसी कंपनियों, जिन्होंने अपने Zeekr RT को रीब्रांड किया, CES में स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी में प्रगति का प्रदर्शन करने वालों में शामिल थीं। Geely और GWM सहित चीनी ऑटोमोबाइल निर्माताओं की भी महत्वपूर्ण उपस्थिति थी, जो ऑटोमोटिव उद्योग के विकसित होते परिदृश्य को और उजागर करती है।

फिजिकल AI का उदय AI के विशुद्ध रूप से डिजिटल अनुप्रयोगों से आगे बढ़ने का प्रतीक है, जिसका परिवहन, लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव पड़ता है। यह तकनीक परिष्कृत AI मॉडल पर निर्भर करती है जो मशीनों को जटिल भौतिक वातावरण के साथ बातचीत करने और नेविगेट करने में सक्षम बनाने के लिए सेंसर और कैमरों से डेटा संसाधित करते हैं। यह पहले मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले कार्यों के स्वचालन की अनुमति देता है, जिससे संभावित रूप से दक्षता बढ़ती है और लागत कम होती है।

हालांकि फिजिकल AI की अवधारणा ने गति प्राप्त की है, लेकिन इसके विकास और तैनाती में चुनौतियां बनी हुई हैं। इनमें AI-संचालित प्रणालियों की सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना, स्वायत्त निर्णय लेने से संबंधित नैतिक विचारों को संबोधित करना और सार्वजनिक स्थानों पर AI के उपयोग को नियंत्रित करने वाले नियामक ढांचे को नेविगेट करना शामिल है। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है, AI एल्गोरिदम, सेंसर तकनीक और कंप्यूटिंग शक्ति में और प्रगति फिजिकल AI की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण होगी।