जेनरेटिव AI में अरबों डॉलर डालने के बावजूद कई उद्यमों को आश्चर्यजनक रूप से कम ठोस लाभ मिला है। व्यापक निवेश के बावजूद, एकीकृत AI पायलट कार्यक्रमों में से केवल 5% ही मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य में परिवर्तित होते हैं। यह निराशाजनक रूपांतरण दर, इस तथ्य के साथ कि लगभग आधे AI पहल उत्पादन तक पहुंचने से पहले ही छोड़ दिए जाते हैं, उद्यम AI अपनाने में एक महत्वपूर्ण बाधा का संकेत देता है।

उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, मूल मुद्दा AI मॉडल स्वयं नहीं हैं। इसके बजाय, समस्या आसपास के बुनियादी ढांचे में निहित है। सीमित डेटा पहुंच, अनम्य एकीकरण प्रक्रियाएं और अनिश्चित परिनियोजन मार्ग प्रारंभिक बड़े भाषा मॉडल (LLM) और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) प्रयोगों से परे AI पहलों की स्केलेबिलिटी को बाधित कर रहे हैं।

जवाब में, उद्यमों की बढ़ती संख्या कंपोजेबल और सॉवरेन AI आर्किटेक्चर को अपना रही है। IDC द्वारा 2027 तक वैश्विक व्यवसायों के 75% को शामिल करने की भविष्यवाणी की गई है, इस बदलाव का उद्देश्य लागत को कम करना, डेटा स्वामित्व बनाए रखना और तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य के अनुकूल होना है। AI पायलटों के साथ अंतर्निहित समस्या यह है कि उन्हें सफल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अवधारणा के प्रमाण (PoC) व्यवहार्यता को मान्य करने, उपयोग के मामलों की पहचान करने और बड़े निवेशों के लिए आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए मूल्यवान हैं। हालाँकि, ये नियंत्रित वातावरण अक्सर वास्तविक दुनिया के उत्पादन परिनियोजन की जटिलताओं और चुनौतियों को प्रतिबिंबित करने में विफल रहते हैं।

कंपोजेबल AI व्यवसायों को विभिन्न विक्रेताओं से AI घटकों का चयन और संयोजन करने की अनुमति देता है, जिससे विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित समाधान तैयार होते हैं। दूसरी ओर, सॉवरेन AI डेटा रेजीडेंसी और नियंत्रण पर जोर देता है, यह सुनिश्चित करता है कि संवेदनशील जानकारी संगठन की सीमाओं के भीतर रहे और नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करे। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से उन उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है जो अत्यधिक विनियमित डेटा से निपटते हैं, जैसे कि वित्त और स्वास्थ्य सेवा।

कंपोजेबल और सॉवरेन AI की ओर बढ़ने का व्यापक AI बाजार के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। यह AI विक्रेताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देता है, नवाचार को बढ़ाता है और लागत को कम करता है। यह व्यवसायों को अधिक लचीला और अनुकूलनीय AI सिस्टम बनाने का अधिकार भी देता है, जिससे एकल विक्रेताओं पर उनकी निर्भरता कम होती है और विक्रेता लॉक-इन से जुड़े जोखिम कम होते हैं। जैसे-जैसे AI का विकास जारी है, AI समाधानों को कंपोज करने और नियंत्रित करने की क्षमता उद्यमों के लिए इस परिवर्तनकारी तकनीक की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होती जाएगी।