पानी के रिसाव का पता लगाने वाले उपकरण संभावित समस्याओं के बारे में शुरुआती चेतावनी देकर संपत्ति के नुकसान के खतरे को काफी कम कर सकते हैं, जिससे मकान मालिकों को तुरंत कार्रवाई करने में मदद मिलती है। इंश्योरेंस इन्फॉर्मेशन इंस्टीट्यूट के अनुसार, लगभग 60 में से 1 बीमित मकान मालिक हर साल पानी के नुकसान या ठंड से संबंधित दावा दायर करते हैं, जिसमें संपत्ति के नुकसान की औसत लागत लगभग $15,000 होती है। रिसाव जितना अधिक समय तक पता नहीं चलता है, फर्नीचर, सजावट और संरचनात्मक अखंडता को नुकसान पहुंचने की संभावना उतनी ही अधिक होती है, साथ ही मोल्ड और फंगस के बढ़ने का खतरा भी बढ़ जाता है।
कई स्मार्ट लीक डिटेक्टरों का परीक्षण और सिफारिश की गई है, जिनमें मोएन स्मार्ट वाटर डिटेक्टर, मोएन फ्लो स्मार्ट वाटर मॉनिटर एंड शटऑफ, फिन स्मार्ट वाटर सेंसर और योLink वाटर सेंसर एंड हब किट शामिल हैं। ये उपकरण पानी की उपस्थिति का पता लगाने और स्मार्टफोन नोटिफिकेशन या अन्य माध्यमों से मकान मालिकों को सतर्क करने के लिए सेंसर तकनीक का उपयोग करते हैं।
इन उपकरणों में AI का उपयोग अधिक परिष्कृत रिसाव का पता लगाने और रोकथाम की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, कुछ डिटेक्टर पानी के उपयोग के पैटर्न का विश्लेषण करने और उन विसंगतियों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो रिसाव का संकेत दे सकते हैं। ये एल्गोरिदम सामान्य पानी के उपयोग और संभावित रिसाव के बीच अंतर करने के लिए ऐतिहासिक डेटा से सीख सकते हैं, जिससे झूठी अलार्म की संभावना कम हो जाती है।
बीमाकर्ता अक्सर इन उपकरणों के उपयोग का समर्थन करते हैं, क्योंकि वे महंगी पानी की क्षति के दावों के जोखिम को कम करने में मदद कर सकते हैं। वाटर लीक डिटेक्टर खरीदने से पहले, बीमा प्रदाताओं से यह जांचना उचित है कि क्या वे ऐसे उपकरणों को स्थापित करने के लिए कोई छूट या प्रोत्साहन प्रदान करते हैं। वाटर लीक डिटेक्शन में AI का एकीकरण स्मार्ट होम टेक्नोलॉजी में एक बढ़ती प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें पानी की बर्बादी को कम करने और घर की सुरक्षा में सुधार करने की क्षमता है।
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