अक्टूबर 2025 में आरवी फाल्कोर (टू) पर 27 दिनों के एक अनुसंधान अभियान में वैज्ञानिकों ने अर्जेंटीना के तट से दूर मालविनास करंट की खोज की, और महत्वपूर्ण समुद्री डेटा इकट्ठा करने के लिए बहती हुई बुआए तैनात कीं। अर्जेंटीना के ब्यूनस आयर्स में समुद्र और वायुमंडल अनुसंधान केंद्र (CIMA) में पीएचडी की उम्मीदवार मेलिना एम. मार्टिनेज ने इन बुआए को तैयार करने और तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।

मार्टिनेज की प्राथमिक जिम्मेदारी बहती हुई बुआए को इकट्ठा करना और तैनात करना था, जो समुद्री धाराओं को समझने के लिए आवश्यक उपकरण हैं। मार्टिनेज ने समझाया, "बुआए हमें यह देखने की अनुमति देती हैं कि वास्तव में समुद्र में क्या हो रहा है।" प्रत्येक बुआए में एक बैटरी पैक और जीपीएस इकाई होती है जो पॉलीस्टाइनिन फोम से सुरक्षित एक सुरक्षात्मक ट्यूब में बंद होती है। नीचे से जुड़ी एक ड्रोग प्रतिरोध प्रदान करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि बुआए प्रचलित समुद्री धारा के साथ बहती है। मार्टिनेज ने कहा, "ड्रोग के बिना, माप अराजक होंगे।" घटकों की नाजुकता के कारण बुआए को जहाज पर इकट्ठा किया गया था। मार्टिनेज ने दृश्यता बढ़ाने के लिए उन्हें पीले रंग से रंगा और जीपीएस कनेक्शन और बैटरी सहित सभी भागों को तैनात करने से पहले सावधानीपूर्वक जांचा।

मालविनास करंट एक महत्वपूर्ण समुद्री धारा है जो अर्जेंटीना के साथ-साथ चलती है, जो क्षेत्रीय जलवायु और समुद्री पारिस्थितिक तंत्र को प्रभावित करती है। इस अभियान का उद्देश्य करंट के व्यवहार पर व्यापक डेटा इकट्ठा करना था, जिससे वैश्विक महासागर प्रणाली में इसकी भूमिका की बेहतर समझ में योगदान हो सके। अनुसंधान दल में जीवविज्ञानी, भूवैज्ञानिक और भौतिक समुद्र विज्ञानी शामिल थे, जो समुद्र विज्ञान अनुसंधान के लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते थे।

इन बुआए द्वारा एकत्र किया गया डेटा महासागर मॉडल को मान्य करने और बेहतर बनाने के लिए अमूल्य है, जिनमें से कई अब भविष्य की महासागर स्थितियों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को शामिल करते हैं। एआई एल्गोरिदम बुआए और अन्य स्रोतों से विशाल डेटासेट का विश्लेषण करते हैं ताकि उन पैटर्न और रुझानों की पहचान की जा सके जो मनुष्यों के लिए समझना असंभव होगा। इन एआई-संचालित मॉडलों का उपयोग तेजी से मौसम पूर्वानुमान, जलवायु परिवर्तन की भविष्यवाणी और शिपिंग मार्गों को अनुकूलित करने जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जा रहा है।

समुद्र विज्ञान अनुसंधान में एआई का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। हाल के विकास में समुद्री प्रजातियों की पहचान और ट्रैकिंग, हानिकारक शैवाल के खिलने की भविष्यवाणी और पानी के नीचे शोर प्रदूषण का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग शामिल है। समाज के लिए निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि ये प्रौद्योगिकियां हमें अपने महासागरों को बेहतर ढंग से प्रबंधित और संरक्षित करने में मदद कर सकती हैं, जिससे भविष्य की पीढ़ियों के लिए उनका स्वास्थ्य और स्थिरता सुनिश्चित हो सके।

अनुसंधान दल वर्तमान में अभियान के दौरान एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण कर रहा है। निष्कर्ष सहकर्मी-समीक्षित वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित किए जाएंगे और व्यापक वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा किए जाएंगे। मालविनास करंट और दक्षिण अटलांटिक महासागर पर इसके प्रभाव की आगे जांच के लिए भविष्य के अनुसंधान अभियानों की योजना बनाई गई है। बर्नाडा कोर्नेजो पिंटो ने मार्टिनेज के काम की तस्वीरें प्रदान कीं।