पेरीमीटर इंस्टीट्यूट के भौतिकविदों ने स्व-क्रियाशील डार्क मैटर का अध्ययन करने के लिए एक नई सिमुलेशन विधि विकसित की है, यह एक प्रकार का डार्क मैटर है जो स्वयं से टकराता है लेकिन सामान्य पदार्थ से नहीं, जिससे डार्क मैटर हेलो के भीतर नाटकीय पतन हो सकता है। यह शोध, 19 जनवरी, 2026 को अनावरण किया गया, इस बारे में एक नया दृष्टिकोण प्रदान करता है कि ये टकराव डार्क मैटर हेलो के कोर को कैसे गर्म और घना कर सकते हैं, जिससे आकाशगंगा निर्माण प्रभावित हो सकता है और संभवतः ब्लैक होल भी बन सकते हैं।

लगभग एक सदी से, डार्क मैटर ब्रह्मांड विज्ञान में एक महत्वपूर्ण रहस्य रहा है, जिसकी उपस्थिति दृश्यमान पदार्थ पर इसके गुरुत्वाकर्षण प्रभावों के माध्यम से अनुमानित है। नया सिमुलेशन स्व-क्रियाशील डार्क मैटर के व्यवहार को समझने में एक महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करता है, जिसे पहले सटीक रूप से मॉडल करना मुश्किल था। पेरीमीटर इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं के अनुसार, नया कोड इन सिमुलेशन को तेज़, अधिक सटीक और सुलभ बनाता है, यहां तक कि उन्हें एक मानक लैपटॉप पर भी चलाने की अनुमति देता है।

सिमुलेशन वैज्ञानिकों को डार्क मैटर व्यवहार के "मध्य मैदान" का पता लगाने की अनुमति देता है, जहां इंटरैक्शन न तो प्रभाव डालने के लिए बहुत कमजोर हैं और न ही आसानी से मॉडलिंग करने के लिए इतने मजबूत हैं। इन इंटरैक्शन का अनुकरण करके, शोधकर्ता देख सकते हैं कि डार्क मैटर कण कैसे टकराते हैं और ऊर्जा स्थानांतरित करते हैं, जिससे डार्क मैटर हेलो का पतन होता है। यह पतन हेलो के कोर को गर्म करता है, इसकी घनत्व बढ़ाता है और संभावित रूप से इसके भीतर आकाशगंगाओं के निर्माण को प्रभावित करता है।

इस शोध के निहितार्थ ब्रह्मांड की बड़े पैमाने की संरचना और खगोलीय पिंडों के निर्माण की हमारी समझ तक फैले हुए हैं। यदि स्व-क्रियाशील डार्क मैटर वास्तव में डार्क मैटर हेलो के पतन को ट्रिगर कर सकता है, तो यह आकाशगंगाओं के कुछ देखे गए गुणों को समझा सकता है जिन्हें मानक डार्क मैटर मॉडल के साथ मिलाना मुश्किल है। इसके अलावा, हेलो कोर में बढ़ी हुई घनत्व सुपरमैसिव ब्लैक होल के निर्माण के लिए आवश्यक शर्तें प्रदान कर सकती है, जो खगोल भौतिकी में एक लंबे समय से चली आ रही पहेली है।

यह नया सिमुलेशन कोड का विकास डार्क मैटर अनुसंधान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। स्व-क्रियाशील डार्क मैटर को मॉडलिंग करने के लिए एक अधिक सटीक और सुलभ उपकरण प्रदान करके, यह इस रहस्यमय पदार्थ की प्रकृति और ब्रह्मांड को आकार देने में इसकी भूमिका का पता लगाने के लिए नए रास्ते खोलता है। भविष्य के अनुसंधान में संभवतः सिमुलेशन को परिष्कृत करने और स्व-क्रियाशील डार्क मैटर परिकल्पना का और परीक्षण करने के लिए अवलोकन संबंधी डेटा के साथ इसकी भविष्यवाणियों की तुलना करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।