नॉर्वे के प्रधानमंत्री जोनास गहर स्टोरे ने पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा नॉर्वे के नोबेल शांति पुरस्कार निर्णयों और ग्रीनलैंड को प्राप्त करने में ट्रम्प की रुचि के बीच संबंध सुझाने की आलोचना की। स्टोरे ने कहा कि ट्रम्प ने उन्हें टेक्स्ट किया था जिसमें संकेत दिया गया था कि चूंकि नॉर्वे ने उन्हें नोबेल शांति पुरस्कार नहीं दिया, इसलिए उन्होंने शांति को प्राथमिकता देने के लिए कम बाध्य महसूस किया, और ग्रीनलैंड पर अमेरिका के नियंत्रण की अपनी इच्छा दोहराई।

स्टोरे ने जोर देकर कहा कि नोबेल शांति पुरस्कार एक स्वतंत्र समिति द्वारा दिया जाता है, जो नॉर्वे की सरकार से अलग है। स्टोरे ने कहा, "नोबेल समिति स्वायत्त रूप से काम करती है।" "राजनीतिक प्रभाव उनकी चयन प्रक्रिया में कोई भूमिका नहीं निभाता है।"

यह घटना राजनीतिक प्रभाव और स्वचालित निर्णय लेने के प्रति चल रही चिंताओं को उजागर करती है, भले ही वे असंबंधित क्षेत्रों में हों। जबकि नोबेल समिति की चयन प्रक्रिया स्पष्ट रूप से एआई-संचालित नहीं है, व्यापक संदर्भ में विभिन्न क्षेत्रों में एल्गोरिदम का बढ़ता उपयोग शामिल है, जिससे पूर्वाग्रह और पारदर्शिता के बारे में सवाल उठते हैं। ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम, अनजाने में मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं, जिससे विषम परिणाम हो सकते हैं। यह अनुसंधान और विकास का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, जिसमें इन जोखिमों को कम करने वाले "निष्पक्ष एआई" बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

चर्चा अंतरराष्ट्रीय संबंधों में एआई की विकसित भूमिका पर भी प्रकाश डालती है। हालांकि स्टोरे और ट्रम्प के बीच आदान-प्रदान में कोई एआई सीधे तौर पर शामिल नहीं था, लेकिन एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग तेजी से भावना विश्लेषण, खतरे का पता लगाने और यहां तक कि राजनयिक संचार के लिए किया जा रहा है। इन उपकरणों की गलत व्याख्या या हेरफेर की संभावना वैश्विक स्थिरता पर उनके प्रभाव के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं पैदा करती है।

नॉर्वेजियन नोबेल समिति, जिसकी स्थापना 1901 में हुई थी, प्रतिवर्ष नोबेल शांति पुरस्कार विजेता का चयन करती है। समिति में नॉर्वे की संसद द्वारा नियुक्त पांच सदस्य होते हैं। चयन प्रक्रिया गोपनीय है, और समिति के निर्णय अंतिम होते हैं।

आज तक, स्टोरे या ट्रम्प की ओर से इस मामले पर कोई और बयान नहीं आया है। यह घटना एआई नैतिकता से जुड़ी जटिलताओं और तकनीकी विकास के सभी क्षेत्रों में पारदर्शिता और जवाबदेही बनाए रखने के महत्व की याद दिलाती है। भविष्य के विकास में संभवतः संवेदनशील क्षेत्रों में एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करने और इन प्रौद्योगिकियों के संभावित जोखिमों और लाभों के बारे में अधिक सार्वजनिक जागरूकता को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।