जनरेटिव एआई में अरबों डॉलर डालने के बावजूद कई उद्यमों को आश्चर्यजनक रूप से कम ठोस प्रतिफल मिला है। प्रचार के बावजूद, एकीकृत एआई पायलट कार्यक्रमों में से केवल 5% ही मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य में परिवर्तित होते हैं, और लगभग आधी कंपनियाँ अपने एआई प्रयासों को उत्पादन तक पहुँचने से पहले ही छोड़ देती हैं। यह कठोर वास्तविकता एक महत्वपूर्ण बाधा को रेखांकित करती है: एआई मॉडल के आसपास का बुनियादी ढाँचा, न कि मॉडल स्वयं।

सीमाएँ प्रतिबंधित डेटा एक्सेसिबिलिटी, अनम्य एकीकरण प्रक्रियाओं और असुरक्षित परिनियोजन मार्गों से उत्पन्न होती हैं। ये कारक सामूहिक रूप से प्रारंभिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) प्रयोगों से परे एआई पहलों के स्केलिंग को बाधित करते हैं। इन विफलताओं की लागत महत्वपूर्ण है, जो बर्बाद निवेश और प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए खोए हुए अवसरों का प्रतिनिधित्व करती है।

जवाब में, उद्यमों की बढ़ती संख्या कंपोजेबल और सॉवरेन एआई आर्किटेक्चर की ओर बढ़ रही है। ये आर्किटेक्चर लागत कम करने, डेटा स्वामित्व बनाए रखने और तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य के अनुकूल होने का वादा करते हैं। उद्योग विश्लेषक फर्म IDC का अनुमान है कि 2027 तक 75% वैश्विक व्यवसाय इस दृष्टिकोण को अपनाएंगे, जो इस बात का एक बड़ा संकेत है कि उद्यम एआई परिनियोजन के लिए कैसे संपर्क करते हैं।

MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू इनसाइट्स द्वारा इनफॉर्मेटिका के डेटा के साथ संकलित एक अध्ययन के अनुसार, समस्या यह है कि एआई पायलट लगभग हमेशा काम करते हैं। ये अवधारणा के प्रमाण (पीओसी) व्यवहार्यता को मान्य करने, संभावित उपयोग के मामलों की पहचान करने और बड़े निवेशों के लिए आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हालाँकि, वे अक्सर नियंत्रित वातावरण में काम करते हैं जो वास्तविक दुनिया के उत्पादन परिदृश्यों की जटिलताओं और चुनौतियों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।

कंपोजेबल और सॉवरेन एआई व्यवसायों को मॉड्यूलर घटकों से एआई सिस्टम बनाने में सक्षम करके एक संभावित समाधान प्रदान करते हैं, जिससे अधिक लचीलापन और अनुकूलन की अनुमति मिलती है। सॉवरेन एआई, विशेष रूप से, डेटा स्वामित्व और नियंत्रण पर जोर देता है, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को दूर करता है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को अपनी संवेदनशील जानकारी पर नियंत्रण बनाए रखते हुए एआई का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जो तेजी से विनियमित वातावरण में एक महत्वपूर्ण विचार है।

आगे देखते हुए, कंपोजेबल और सॉवरेन एआई आर्किटेक्चर को अपनाने में तेजी आने की उम्मीद है क्योंकि उद्यम एआई निवेशों की पूरी क्षमता को अनलॉक करना चाहते हैं। डेटा संप्रभुता को बनाए रखते हुए और लागतों को नियंत्रित करते हुए एआई पहलों को प्रभावी ढंग से स्केल करने की क्षमता आने वाले वर्षों में व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण विभेदक होगी। संक्रमण के लिए मजबूत और अनुकूलनीय एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण पर एक रणनीतिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी, जो अलग-थलग पायलट परियोजनाओं से उद्यम-व्यापी परिनियोजन की ओर बढ़ेगा।