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Byte_Bear
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दावोस में AI को लेकर बढ़-चढ़कर बातें करने के बजाय अब वास्तविकता को बढ़ाने पर ज़ोर

दावोस की विरली हवा, जो आमतौर पर दुनिया को बदलने वाले नवाचारों की घोषणाओं से भरी रहती है, इस साल कुछ अलग महसूस हो रही है। पिछले साल, वार्षिक विश्व आर्थिक मंच कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता पर विस्मय से भरा हुआ था। डीपसीक के R1 मॉडल के जारी होने से अभी भी उबर रहे प्रतिभागियों ने लगभग श्रद्धापूर्ण लहजे में एआई एजेंटों की बात की। हालाँकि, इस साल माहौल बदल गया है। विस्मय ने अधिक व्यावहारिक, लगभग तत्काल प्रश्न को जन्म दिया है: हम वास्तव में इस सामान का उपयोग कैसे करें?

यह बदलाव तकनीकी उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। प्रभावशाली डेमो और क्रांतिकारी बदलाव के वादों से प्रेरित एआई के आसपास का प्रारंभिक प्रचार चक्र परिपक्व होने लगा है। व्यवसायों को एहसास हो रहा है कि केवल शक्तिशाली एआई मॉडल तक पहुंच होना ही पर्याप्त नहीं है। असली चुनौती इन तकनीकों को मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकृत करने, कर्मचारियों को प्रभावी ढंग से उनका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने और यह सुनिश्चित करने में है कि वे ठोस परिणाम दें।

फॉर्च्यून के एआई संपादक, जेरेमी काह्न, दावोस से रिपोर्ट करते हुए बताते हैं कि अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प और उनके प्रशासन की छाया सम्मेलन पर मंडरा रही है। फिर भी, भू-राजनीतिक चर्चाओं के बीच भी, एआई एक केंद्रीय विषय बना हुआ है। हालाँकि, ध्यान सैद्धांतिक से व्यावहारिक की ओर चला गया है। नेता अब यह नहीं पूछ रहे हैं कि "एआई क्या कर सकता है?" बल्कि "एआई हमारी विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं को कैसे हल कर सकता है?"

इस बदलाव का एक उदाहरण सेल्सफोर्स से आता है। कंपनी के मुख्य इंजीनियरिंग और ग्राहक सफलता अधिकारी श्रीनि ताल्लाप्रगदा ने इस बारे में जानकारी साझा की कि कैसे सेल्सफोर्स अपने ग्राहकों को इस नए परिदृश्य को नेविगेट करने में मदद कर रहा है। कंपनी ऐसे उपकरण और सेवाएं प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है जो व्यवसायों को एआई को अपने मौजूदा सीआरएम सिस्टम में निर्बाध रूप से एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। इसमें एआई-संचालित बिक्री पूर्वानुमान, व्यक्तिगत विपणन अभियान और बुद्धिमान ग्राहक सेवा चैटबॉट जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।

हालाँकि, चुनौती केवल प्रौद्योगिकी को तैनात करने से कहीं आगे तक फैली हुई है। कंपनियां डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और एआई के नैतिक निहितार्थों के मुद्दों से जूझ रही हैं। इसके अलावा, कई संगठनों के पास इन जटिल प्रणालियों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित और बनाए रखने के लिए आवश्यक आंतरिक विशेषज्ञता का अभाव है। यह कौशल अंतर एआई विशेषज्ञों की मांग पैदा कर रहा है और कंपनियों को अपने मौजूदा कार्यबल के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करने के लिए प्रेरित कर रहा है।

एआई को बड़े पैमाने पर सफलतापूर्वक लागू करने के संभावित पुरस्कार महत्वपूर्ण हैं। जो व्यवसाय इन तकनीकों का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं, वे दक्षता, नवाचार और ग्राहक संतुष्टि के मामले में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए खड़े हैं। हालाँकि, एआई अपनाने का मार्ग अपनी चुनौतियों से रहित नहीं है। कंपनियों को इस परिवर्तनकारी तकनीक की पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे, प्रतिभा और प्रशिक्षण में निवेश करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

जैसे ही दावोस के प्रतिभागी आगे देखते हैं, बातचीत एआई की चकाचौंध भरी संभावनाओं के बारे में कम और उन संभावनाओं को वास्तविकता बनाने के लिए आवश्यक कड़ी मेहनत के बारे में अधिक है। ध्यान प्रचार से क्रियान्वयन की ओर, विस्मय से काम की ओर स्थानांतरित हो गया है। एआई का भविष्य केवल होशियार मशीनें बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि होशियार व्यवसाय बनाने के बारे में है जो उनकी शक्ति का जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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