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चीन की जन्म दर, समर्थक-जन्म नीतियों के बावजूद तेज़ी से गिरी

चीन में जन्म दर 2025 में रिकॉर्ड निचले स्तर पर पहुँच गई, जबकि सरकार ने प्रजनन क्षमता बढ़ाने के उद्देश्य से कई पहलें की थीं। यह गिरावट देश में जनसंख्या के रुझानों को प्रभावित करने वाले आर्थिक, सामाजिक और नीतिगत कारकों के जटिल अंतर्संबंध को उजागर करती है।

यह गिरावट चीनी सरकार द्वारा बड़े परिवारों को प्रोत्साहित करने के लिए लागू किए गए विभिन्न उपायों के बावजूद हुई। इन प्रयासों में वित्तीय प्रोत्साहन, विस्तारित मातृत्व अवकाश और दंपतियों द्वारा बच्चों की संख्या पर लगाए गए प्रतिबंधों में ढील शामिल थी। हालाँकि, इन नीतियों का नीचे की ओर जा रहे रुझान को उलटने पर सीमित प्रभाव पड़ा है।

चीन में घटती जन्म दर में कई कारक योगदान करते हैं। बढ़ती जीवन लागत, विशेष रूप से शहरी क्षेत्रों में, बच्चों का पालन-पोषण करना तेजी से महंगा होता जा रहा है। इसके अलावा, महिलाओं के लिए बढ़ी हुई शिक्षा और करियर के अवसरों के कारण विवाह और बच्चे पैदा करने में देरी हो रही है। सामाजिक दृष्टिकोण भी बदल गए हैं, कई युवा परिवार शुरू करने के बजाय व्यक्तिगत और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राथमिकता दे रहे हैं।

घटती जन्म दर का चीन के भविष्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। सिकुड़ती कार्यबल अर्थव्यवस्था पर दबाव डाल सकती है, जबकि वृद्ध होती आबादी सामाजिक सुरक्षा और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों पर दबाव बढ़ाएगी। ये जनसांख्यिकीय बदलाव नीति निर्माताओं के लिए चुनौतियां पेश करते हैं क्योंकि वे आर्थिक विकास और सामाजिक स्थिरता बनाए रखने का प्रयास करते हैं।

विशेषज्ञों का सुझाव है कि घटती जन्म दर के मूल कारणों को दूर करने के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है। इसमें सस्ती चाइल्डकैअर प्रदान करना, कार्यस्थल में महिलाओं के लिए समान अवसर सुनिश्चित करना और नौकरी की सुरक्षा और आर्थिक अनिश्चितता के बारे में चिंताओं को दूर करना शामिल है। प्रजनन संबंधी निर्णयों को चलाने वाले जटिल कारकों को पूरी तरह से समझने और परिवारों का समर्थन करने के लिए प्रभावी नीतियां विकसित करने के लिए आगे शोध की आवश्यकता है। सरकार से उम्मीद है कि वह बच्चे के जन्म को प्रोत्साहित करने के लिए नई रणनीतियों की खोज जारी रखेगी, लेकिन इन प्रयासों का दीर्घकालिक प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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