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रक्त परीक्षण विसंगति से किडनी के खतरे का पता चला, अध्ययन में पाया गया

एनवाईयू लैंगोन हेल्थ और एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक हालिया वैश्विक अध्ययन के अनुसार, गुर्दे के कार्य का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो सामान्य रक्त परीक्षणों के बीच विसंगति गुर्दे की विफलता, हृदय रोग और यहां तक ​​कि मृत्यु के खतरे को काफी बढ़ा सकती है। 21 जनवरी, 2026 को प्रकाशित अध्ययन से पता चलता है कि जब क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी का स्तर, दोनों गुर्दे के स्वास्थ्य के मार्कर, विरोधाभासी परिणाम देते हैं, तो यह गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं का शुरुआती चेतावनी संकेत हो सकता है।

सालों से, चिकित्सा पेशेवर मुख्य रूप से गुर्दे की निस्पंदन दरों का अनुमान लगाने के लिए क्रिएटिनिन के स्तर का उपयोग करते रहे हैं। हालांकि, अध्ययन में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि केवल क्रिएटिनिन पर निर्भर रहने से महत्वपूर्ण शुरुआती चेतावनी संकेतों को अनदेखा किया जा सकता है, खासकर अस्पताल में भर्ती और वृद्ध रोगियों में, जहां दो परीक्षणों के बीच विसंगतियां अधिक प्रचलित हैं।

एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन में नेफ्रोलॉजी की प्रोफेसर और अध्ययन की प्रमुख लेखिका डॉ. सारा चेन ने कहा, "यह अध्ययन गुर्दे के स्वास्थ्य का आकलन करते समय कई मार्करों पर विचार करने के महत्व को रेखांकित करता है।" "क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी के स्तर के बीच विचलन को नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए; इसके लिए आगे की जांच की आवश्यकता है।"

अनुसंधान में कई अंतरराष्ट्रीय समूहों से रोगी डेटा का एक बड़े पैमाने पर विश्लेषण शामिल था। शोधकर्ताओं ने पाया कि क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी के परिणामों के बीच महत्वपूर्ण बेमेल वाले व्यक्तियों में गुर्दे की विफलता विकसित होने, हृदय संबंधी घटनाओं का अनुभव करने और लगातार परिणामों वाले लोगों की तुलना में मृत्यु दर में वृद्धि का खतरा काफी अधिक था।

इस खोज के निहितार्थ नैदानिक ​​अभ्यास और एआई-संचालित नैदानिक ​​उपकरणों के विकास दोनों के लिए महत्वपूर्ण हैं। वर्तमान में, रोगी डेटा का विश्लेषण करने और सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए जा रहे हैं जो शुरुआती गुर्दे की शिथिलता का संकेत दे सकते हैं। ये एल्गोरिदम अक्सर बायोमार्कर के एक सीमित सेट पर निर्भर करते हैं, संभावित रूप से विभिन्न परीक्षणों के बीच विसंगतियों के महत्व को अनदेखा करते हैं।

अध्ययन में शामिल एक डेटा वैज्ञानिक डॉ. डेविड ली ने समझाया, "एआई में निदान में क्रांति लाने की क्षमता है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि इन प्रणालियों को व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाए और व्यक्तिगत रोगी प्रोफाइल की बारीकियों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया जाए।" "क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी के बीच बेमेल को अनदेखा करने से गलत जोखिम आकलन और विलंबित हस्तक्षेप हो सकते हैं।"

अध्ययन गुर्दे के कार्य परीक्षण के मानकीकरण के बारे में भी सवाल उठाता है। जबकि क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी दोनों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, प्रयोगशाला विधियों और संदर्भ श्रेणियों में भिन्नता परिणामों में असंगतता में योगदान कर सकती है। परीक्षण प्रक्रियाओं को सुसंगत बनाने और गुर्दे के कार्य आकलन की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए सार्वभौमिक मानकों को स्थापित करने के प्रयास जारी हैं।

आगे देखते हुए, शोधकर्ताओं ने उन अंतर्निहित तंत्रों की जांच करने की योजना बनाई है जो क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी के बीच बेमेल में योगदान करते हैं। यह समझने से कि ये दो मार्कर क्यों अलग होते हैं, गुर्दे की विफलता को रोकने और रोगी के परिणामों में सुधार के लिए अधिक लक्षित हस्तक्षेपों का विकास हो सकता है। टीम एआई-संचालित उपकरण विकसित करने पर भी काम कर रही है जो स्वचालित रूप से दो परीक्षणों के बीच विसंगतियों का पता लगा सकते हैं और उनकी व्याख्या कर सकते हैं, जिससे चिकित्सकों को समय पर अलर्ट और निर्णय समर्थन मिल सके।

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