न्यूरोफोस, ऑस्टिन स्थित एक फोटोनिक्स स्टार्टअप, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फेरेंसिंग) को गति देने और बिजली की खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए ऑप्टिकल प्रोसेसर विकसित करने के लिए $110 मिलियन जुटाए हैं। यह कंपनी, ड्यूक विश्वविद्यालय और मेटासेप्ट से निकली है, जो ड्यूक के प्रोफेसर डेविड आर. स्मिथ द्वारा संचालित एक इनक्यूबेटर है, मेटासतहों के मॉड्युलेटर बनाने के लिए मेटामटेरियल्स में हुई प्रगति का लाभ उठा रही है जो टेंसर कोर प्रोसेसर के रूप में कार्य करते हैं। इन प्रोसेसरों को मैट्रिक्स वेक्टर गुणन (मैट्रिक्स वेक्टर मल्टिप्लिकेशन) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो AI में एक मुख्य गणितीय क्रिया है, जो पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित GPU और TPU की तुलना में अधिक कुशलता से होती है।

न्यूरोफोस का दावा है कि इसका ऑप्टिकल प्रोसेसिंग यूनिट, एक ही चिप पर हजारों मॉड्युलेटर लगाकर, AI अनुमान के लिए उपयोग किए जाने वाले वर्तमान सिलिकॉन GPU की तुलना में काफी तेज प्रदर्शन प्रदान करता है। इस तकनीक का उद्देश्य AI अनुप्रयोगों के लिए कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने की बढ़ती चुनौती का समाधान करना है, बिना ऊर्जा उपयोग में वृद्धि के, जो AI प्रयोगशालाओं और हाइपरस्केलर्स के लिए एक महत्वपूर्ण चिंता है।

अंतर्निहित तकनीक मेटामटेरियल्स, कृत्रिम समग्र सामग्रियों के अनुसंधान से उपजी है जो अपरंपरागत तरीकों से विद्युत चुम्बकीय तरंगों में हेरफेर करती हैं। ड्यूक विश्वविद्यालय के प्रोफेसर स्मिथ ने दो दशक पहले एक प्रारंभिक अदृश्यता आवरण बनाकर इन सामग्रियों की क्षमता का प्रदर्शन किया, जिसने अपनी क्षमताओं में सीमित होने के बावजूद, प्रकाश को नियंत्रित करने के लिए मेटामटेरियल्स की क्षमता का प्रदर्शन किया। इस शुरुआती काम ने ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के लिए न्यूरोफोस के दृष्टिकोण की नींव रखी।

AI अनुमान, एक प्रशिक्षित AI मॉडल को नए डेटा पर लागू करके भविष्यवाणियां या निर्णय लेने की प्रक्रिया, एक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्य है। वर्तमान में, विशेष GPU और TPU इस वर्कलोड को संभालते हैं, लेकिन उनकी बिजली की खपत एक बढ़ती चिंता है। न्यूरोफोस के ऑप्टिकल प्रोसेसर गणना करने के लिए बिजली के बजाय प्रकाश का उपयोग करके एक संभावित विकल्प प्रदान करते हैं, जिससे संभावित रूप से महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत होती है।

अधिक कुशल AI अनुमान के निहितार्थ डेटा केंद्रों से परे हैं। तेज और अधिक ऊर्जा-कुशल AI स्वायत्त वाहनों, व्यक्तिगत चिकित्सा और वास्तविक समय में भाषा अनुवाद जैसे क्षेत्रों में नए अनुप्रयोगों को सक्षम कर सकता है। हालांकि, AI की बढ़ती पहुंच पूर्वाग्रह, गोपनीयता और नौकरी विस्थापन के बारे में सामाजिक प्रश्न भी उठाती है, ऐसे मुद्दे जिन पर तकनीक के परिपक्व होने पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।

न्यूरोफोस वर्तमान में अपने ऑप्टिकल प्रोसेसिंग यूनिट को विकसित और व्यावसायीकरण करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। $110 मिलियन के फंडिंग राउंड का उपयोग उत्पादन बढ़ाने, तकनीक को परिष्कृत करने और कंपनी की टीम का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। कंपनी का लक्ष्य खुद को AI हार्डवेयर के भविष्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करना है, जो पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित प्रोसेसर के लिए एक अधिक टिकाऊ और शक्तिशाली विकल्प प्रदान करता है।