मुख्य वित्तीय अधिकारियों के लिए, डेटारेल्स के नए जेनरेटिव एआई टूल की बदौलत, वित्तीय विवरणों को मैन्युअल रूप से तैयार करने का युग समाप्त होने की कगार पर है। $70 मिलियन के सीरीज़ सी फंडिंग राउंड से ताज़ा, इज़राइली फिनटेक कंपनी ने एआई-संचालित "फाइनेंस एजेंट्स" का एक सूट पेश किया है, जिसे वित्तीय रिपोर्टिंग के अंतिम चरणों को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटारेल्स के नए एआई टूल का उद्देश्य कच्चे वित्तीय डेटा को बोर्डरूम-तैयार प्रस्तुतियों में अनुवाद करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। वित्त टीमें चार्ट और आंकड़ों को मैन्युअल रूप से पावरपॉइंट में स्थानांतरित करने में दिनों या हफ्तों बिताने के बजाय, सिस्टम तुरंत पूरी तरह से स्वरूपित एसेट्स, जिसमें पावरपॉइंट स्लाइड, पीडीएफ रिपोर्ट और एक्सेल फाइलें शामिल हैं, उत्पन्न करने का वादा करता है। उपयोगकर्ता जटिल वित्तीय प्रश्न पूछ सकते हैं, जैसे "इस वर्ष हमारी लाभप्रदता में बदलाव क्यों हो रहा है?" या "विपणन का बजट पिछले महीने क्यों बढ़ गया?" और व्यापक, देखने में आकर्षक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।

इन एआई टूल का परिचय ऐसे समय में हुआ है जब वित्तीय प्रौद्योगिकी बाजार तेजी से विकास का अनुभव कर रहा है। कंपनियां वित्तीय रिपोर्टिंग में दक्षता और सटीकता में सुधार के लिए तेजी से समाधान तलाश रही हैं। डेटारेल्स की पेशकश समय लेने वाली मैनुअल प्रक्रियाओं की चुनौती को सीधे संबोधित करती है, जिससे संभावित रूप से वित्त पेशेवरों को रणनीतिक विश्लेषण और निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है। $70 मिलियन का सीरीज़ सी फंडिंग राउंड डेटारेल्स के विज़न और वित्तीय रिपोर्टिंग परिदृश्य को बाधित करने की इसकी क्षमता में निवेशकों के विश्वास को रेखांकित करता है।

11 साल पहले स्थापित, डेटारेल्स ने व्यवसायों को वित्तीय योजना और विश्लेषण (FP&A) समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है। कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है, जिससे वित्त टीमों को बजट, पूर्वानुमान और रिपोर्ट बनाने में मदद मिलती है। जेनरेटिव एआई क्षमताओं का जोड़ एक महत्वपूर्ण कदम आगे का प्रतिनिधित्व करता है, जो संभावित रूप से CFO और उनकी टीमें हितधारकों को वित्तीय प्रदर्शन कैसे बताती हैं, इसे बदल सकता है।

आगे देखते हुए, वित्तीय रिपोर्टिंग में एआई को अपनाने की गति बढ़ने की संभावना है। जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक परिष्कृत होते जाएंगे, वे वित्तीय डेटा की गहरी जानकारी और अधिक सूक्ष्म स्पष्टीकरण प्रदान करने में सक्षम होंगे। इससे एक ऐसा भविष्य हो सकता है जहां CFO न केवल रिपोर्ट तैयार करने के लिए बल्कि रुझानों की पहचान करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और डेटा-संचालित रणनीतिक सिफारिशें करने के लिए भी AI पर निर्भर रहेंगे। हालाँकि, AI के एकीकरण से डेटा सुरक्षा, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और सटीकता और नैतिक विचारों को संबोधित करने के लिए मानव निरीक्षण की आवश्यकता के बारे में भी सवाल उठते हैं।