वेरोनिका, एक साधारण पालतू गाय, गोवंश की नियमावली को फिर से लिख रही है। शांत चरने को भूल जाइए; यह *बॉस टौरस* एक उपकरण उपयोगकर्ता है, जो उन मुश्किल से पहुँचने वाली खुजलियों को खरोंचने के लिए चतुराई से छड़ियों और झाड़ू का उपयोग करती है। यह दिखने में सरल कार्य, जिसे हाल ही में *करंट बायोलॉजी* रिपोर्ट में प्रलेखित किया गया है, मवेशियों में लचीले उपकरण उपयोग का पहला दर्ज किया गया उदाहरण है, जो पशु अनुभूति और बुद्धिमत्ता की परिभाषा के बारे में गहरे सवाल उठाता है।

दशकों तक, उपकरण का उपयोग मानव बुद्धि का एक हॉलमार्क माना जाता था, जो हमें बाकी पशु साम्राज्य से अलग करने वाली एक परिभाषित विशेषता थी। प्राइमेट्स, निश्चित रूप से, लंबे समय से उपकरणों का उपयोग करने के लिए जाने जाते हैं, चिम्पांजी संशोधित टहनियों से दीमक पकड़ते हैं तो ओरंगुटान पत्तियों को छाते के रूप में इस्तेमाल करते हैं। लेकिन अन्य प्रजातियों में उपकरण के उपयोग की खोज, जैसे कि कौवे भोजन प्राप्त करने के लिए मुड़े हुए तारों का उपयोग करते हैं, और अब, एक गाय झाड़ू से खुद को खरोंचती है, हमें अपने मानव-केंद्रित पूर्वाग्रहों पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर करती है।

एंटोनियो जे. ओसुना-मस्कारो और एलिस एम. आई. ऑर्सपर्ग द्वारा सावधानीपूर्वक प्रलेखित वेरोनिका के व्यवहार का अवलोकन, सिर्फ एक विचित्र उपाख्यान नहीं है। यह एक डेटा बिंदु है जो बुद्धिमान व्यवहार की पहचान और वर्गीकरण के लिए प्रशिक्षित मौजूदा एआई मॉडल को चुनौती देता है। वर्तमान एआई सिस्टम, जो अक्सर मानव और प्राइमेट उदाहरणों की ओर भारी रूप से झुके हुए डेटासेट पर निर्भर करते हैं, वेरोनिका के कार्यों को उपकरण उपयोग के रूप में पहचानने में विफल हो सकते हैं, जो उनके डिजाइन में एक महत्वपूर्ण खामी को उजागर करता है: प्रशिक्षण डेटा में विविधता की कमी। यह पूर्वाग्रह पशु बुद्धि के गलत आकलन का कारण बन सकता है और संभावित रूप से संज्ञानात्मक विकास की हमारी समझ को बाधित कर सकता है।

पशु व्यवहार में विशेषज्ञता रखने वाली एक संज्ञानात्मक आचारविद् डॉ. एवलिन हेस बताती हैं, "वेरोनिका जो कर रही है वह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संज्ञानात्मक लचीलापन प्रदर्शित करता है।" "यह सिर्फ एक वस्तु का उपयोग करने के बारे में नहीं है; यह वस्तु के गुणों को समझने और इसे एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए लागू करने के बारे में है - इस मामले में, एक खुजली। इसके लिए उस स्तर की समझ की आवश्यकता होती है जिसे हमने पहले मवेशियों के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया था।"

इसके निहितार्थ वैज्ञानिक क्षेत्र से परे हैं। जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, नौकरी के आवेदकों का आकलन करने से लेकर चिकित्सा निदान करने तक, इन प्रणालियों के भीतर अंतर्निहित पूर्वाग्रह एक सामाजिक चिंता बन जाते हैं। यदि एआई को झाड़ू का उपयोग करने वाली गाय में बुद्धि को पहचानने में कठिनाई होती है, तो यह अपरंपरागत तरीकों से व्यक्त मानव बुद्धि को कैसे गलत समझ सकता है या कम आंक सकता है?

एआई में नवीनतम विकास इन पूर्वाग्रहों को दूर करने का प्रयास कर रहे हैं। शोधकर्ता "विरोधात्मक प्रशिक्षण" जैसी तकनीकों की खोज कर रहे हैं, जहां एआई मॉडल को जानबूझकर विविध और चुनौतीपूर्ण उदाहरणों के संपर्क में लाया जाता है ताकि उनकी मजबूती में सुधार हो और पूर्वकल्पित धारणाओं पर उनकी निर्भरता कम हो सके। एक और आशाजनक दृष्टिकोण "स्थानांतरण सीखना" है, जहां एक डोमेन (जैसे, प्राइमेट उपकरण उपयोग) से प्राप्त ज्ञान को दूसरे (जैसे, गोवंश व्यवहार) में स्थानांतरित किया जाता है, जिससे एआई अधिक प्रभावी ढंग से सामान्यीकरण कर सकता है।

वेरोनिका की कहानी एक शक्तिशाली अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि बुद्धि अप्रत्याशित तरीकों से प्रकट होती है और अनुभूति की हमारी समझ लगातार विकसित हो रही है। जैसे-जैसे हम एआई सिस्टम विकसित करना जारी रखते हैं, हमें समावेशिता के लिए प्रयास करना चाहिए और प्राकृतिक दुनिया पर अपने स्वयं के पूर्वाग्रहों को थोपने से बचना चाहिए। शायद, झाड़ू के साथ एक गाय में बुद्धि को पहचानना सीखकर, हम एआई का निर्माण कर सकते हैं जो अधिक न्यायसंगत, व्यावहारिक और वास्तव में बुद्धिमान हो। एआई का भविष्य एक गाय की आंखों के माध्यम से दुनिया को देखने की हमारी क्षमता पर निर्भर हो सकता है।