मुख्य वित्तीय अधिकारियों (चीफ फाइनेंशियल ऑफिसर्स) के लिए, डेटारेल्स के नए जेनरेटिव एआई उपकरणों के कारण, वित्तीय रिपोर्टों को मैन्युअल रूप से इकट्ठा करने का युग समाप्त हो सकता है। इज़राइली फिनटेक कंपनी, जिसने हाल ही में $70 मिलियन का सीरीज सी फंडिंग राउंड पूरा किया है, ने एआई फाइनेंस एजेंट्स का एक सूट पेश किया है, जिसे वित्तीय रिपोर्टिंग के "अंतिम मील" को स्वचालित करने, जटिल वित्तीय डेटा को आसानी से समझने योग्य प्रारूपों में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटारेल्स के नए एआई उपकरण जटिल वित्तीय सवालों के जवाब देने और पूरी तरह से स्वरूपित संपत्तियां उत्पन्न करने का वादा करते हैं, जो साधारण टेक्स्ट-आधारित प्रतिक्रियाओं से आगे जाते हैं। वित्त टीमें चार्ट को प्रेजेंटेशन स्लाइड में मैन्युअल रूप से स्थानांतरित करने में दिनों या हफ्तों बिताने के बजाय, सिस्टम तुरंत बोर्ड-रेडी पॉवरपॉइंट स्लाइड, पीडीएफ रिपोर्ट या एक्सेल फाइलें तैयार कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक सीएफओ सिस्टम से लाभप्रदता में बदलाव या बजट में अधिकता के बारे में बताने के लिए कह सकता है, और एआई एक व्यापक रिपोर्ट तैयार करेगा।

यह विकास वित्त उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ पर आया है। जैसे-जैसे व्यवसाय तेजी से जटिल डेटासेट और त्वरित निर्णय लेने की आवश्यकता से जूझ रहे हैं, कुशल और व्यावहारिक वित्तीय रिपोर्टिंग की मांग बढ़ रही है। डेटारेल्स के एआई एजेंट मैनुअल रिपोर्ट तैयार करने में लगने वाले समय और संसाधनों को काफी कम कर सकते हैं, जिससे वित्त पेशेवरों को रणनीतिक विश्लेषण और योजना पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मिल जाएगा। एआई-संचालित वित्तीय उपकरणों का बाजार तेजी से बढ़ रहा है, और कंपनियां ऐसे समाधानों की तलाश कर रही हैं जो संचालन को सुव्यवस्थित कर सकें, सटीकता में सुधार कर सकें और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकें।

11 साल पहले स्थापित, डेटारेल्स ने छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए वित्तीय योजना और विश्लेषण (एफपी एंड ए) समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है। कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म वित्तीय प्रदर्शन का एक एकीकृत दृश्य प्रदान करने के लिए लेखांकन प्रणाली, सीआरएम प्लेटफ़ॉर्म और स्प्रेडशीट जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है। अपने एआई फाइनेंस एजेंट्स की शुरुआत के साथ, डेटारेल्स खुद को वित्तीय स्वचालन की अगली लहर में एक नेता के रूप में स्थापित कर रहा है।

आगे देखते हुए, वित्तीय रिपोर्टिंग में एआई के निहितार्थ दूरगामी हैं। जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, वे संभावित रूप से पूर्वानुमान, जोखिम प्रबंधन और निवेश विश्लेषण जैसे अधिक जटिल कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। हालांकि, वित्त में एआई को अपनाने से डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव निरीक्षण की आवश्यकता के बारे में महत्वपूर्ण सवाल भी उठते हैं। जबकि एआई वित्तीय रिपोर्टिंग को बढ़ा और बेहतर बना सकता है, लेकिन यह मानव निर्णय और विशेषज्ञता को पूरी तरह से बदलने की संभावना नहीं है। वित्त के भविष्य में संभवतः एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण शामिल होगा, जहां एआई उपकरण बेहतर निर्णय लेने और व्यावसायिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए वित्त पेशेवरों के साथ मिलकर काम करते हैं।