मेटा, जहाँ उन्होंने FAIR (फंडामेंटल AI रिसर्च) के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया, से लेकन का प्रस्थान उनके दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। FAIR, प्रभावशाली अनुसंधान प्रयोगशाला जिसकी उन्होंने स्थापना की, मेटा के भीतर AI विकास में सबसे आगे रही है। हालाँकि, कंपनी के ओपन-सोर्स AI मॉडल, लामा को व्यापक रूप से अपनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, और ScaleAI के अधिग्रहण सहित आंतरिक पुनर्गठन ने और अधिक उथल-पुथल पैदा कर दी है।

अपने पेरिस अपार्टमेंट से MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के साथ एक विशेष साक्षात्कार में, लेकन ने AI के भविष्य के लिए अपनी दृष्टि और उद्योग के वर्तमान प्रक्षेपवक्र पर सवाल उठाने के अपने कारणों को स्पष्ट किया। लेकन ने कहा, "उद्योग गलत विचारों का पीछा कर रहा है," उन्होंने इस विश्वास पर जोर दिया कि विश्व मॉडल वास्तव में बुद्धिमान मशीनें बनाने के लिए एक अधिक आशाजनक मार्ग प्रदान करते हैं।

लेकन द्वारा परिकल्पित विश्व मॉडल का उद्देश्य दुनिया के आंतरिक प्रतिनिधित्व का निर्माण करना है जो AI प्रणालियों को मानव अनुभूति के समान तरीके से तर्क करने, योजना बनाने और परिणामों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। यह LLM के विपरीत है, जो मुख्य रूप से मानव भाषा को संसाधित करने और उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकन का तर्क है कि LLM, अपनी पाठ उत्पन्न करने की क्षमता में प्रभावशाली होने के बावजूद, भौतिक दुनिया और इसके शासी कारण संबंधों की मौलिक समझ की कमी रखते हैं।

लेकन ओपन-सोर्स AI के भी प्रबल समर्थक हैं, जो OpenAI और Anthropic जैसी प्रमुख AI प्रयोगशालाओं की बंद विकास प्रथाओं की आलोचना करते हैं। उनका मानना है कि नवाचार को बढ़ावा देने और AI प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार विकास को सुनिश्चित करने के लिए खुला सहयोग और पारदर्शिता आवश्यक है। मेटा का लामा एक ओपन-सोर्स पेशकश होने का इरादा था, लेकिन मालिकाना मॉडलों की तुलना में इसका प्रभाव सीमित रहा है।

लेकन के नए उद्यम के निहितार्थ तकनीकी दायरे से परे हैं। विश्व मॉडल पर उनका ध्यान संभावित रूप से AI प्रणालियों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं, जैसे कि रोबोटिक्स, स्वायत्त ड्राइविंग और वैज्ञानिक खोज से निपटने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित कर सकता है। इसके अलावा, ओपन-सोर्स AI के लिए उनकी वकालत AI तकनीक तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर सकती है और इसकी क्षमताओं और सीमाओं की अधिक सार्वजनिक समझ को बढ़ावा दे सकती है।

AI परिदृश्य वर्तमान में LLM का वर्चस्व है, जिन्होंने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उल्लेखनीय प्रगति का प्रदर्शन किया है। हालाँकि, उनके दुरुपयोग की संभावना, सच्ची समझ की कमी और उनके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंताएँ बनी हुई हैं। विश्व मॉडल पर लेकन का विपरीत दांव यथास्थिति के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है और संभावित रूप से AI अनुसंधान और विकास के भविष्य को नया आकार दे सकता है। आने वाले महीने और साल बताएंगे कि क्या उनकी दृष्टि कर्षण प्राप्त कर सकती है और वर्तमान LLM-केंद्रित दृष्टिकोण के लिए एक व्यवहार्य विकल्प प्रदान कर सकती है।