AI की दौड़ तेज़: NASA पीछे, OpenAI में बदलाव, और सच्चाई अभी भी दूर

हाइड्रोजन रिसाव के कारण नासा ने आर्टेमिस II लॉन्च को मार्च तक टाला

नासा ने अपनी आर्टेमिस II मिशन के लॉन्च में देरी की घोषणा की है, जो 53 वर्षों में चंद्रमा पर पहला क्रू मिशन है, जिसे अब मार्च तक के लिए टाल दिया गया है। नासा के एक बयान के अनुसार, यह देरी फ्लोरिडा के कैनेडी स्पेस सेंटर में एक ईंधन भरने के परीक्षण के दौरान हाइड्रोजन रिसाव का पता चलने के कारण हुई है।

ईंधन भरने का परीक्षण, एक वेट ड्रेस रिहर्सल (WDR), का उद्देश्य लॉन्च काउंटडाउन का अनुकरण करना था। दो दिवसीय परीक्षण के दौरान कई चुनौतियों का सामना करने के बावजूद, नासा ने कहा कि नियोजित उद्देश्यों में से कई पूरे किए गए। अतिरिक्त समय इंजीनियरों को डेटा की समीक्षा करने और दूसरा WDR आयोजित करने की अनुमति देगा।

अन्य खबरों में, OpenAI कथित तौर पर दीर्घकालिक अनुसंधान पर अपने ChatGPT चैटबॉट के विकास को प्राथमिकता दे रहा है, जिसके कारण वरिष्ठ कर्मचारियों का प्रस्थान हो रहा है। Ars Technica के अनुसार, सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी प्रयोगात्मक कार्यों से संसाधनों को बड़े भाषा मॉडल में प्रगति के लिए पुन: आवंटित कर रही है जो ChatGPT को शक्ति प्रदान करते हैं। यह रणनीतिक बदलाव ऐसे समय में आया है जब OpenAI को Google और Anthropic जैसे प्रतिद्वंद्वियों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है। हाल के महीनों में OpenAI छोड़ने वालों में अनुसंधान उपाध्यक्ष जेरी टवोरेक, मॉडल नीति शोधकर्ता एंड्रिया वैलोन और अर्थशास्त्री टॉम कनिंघम शामिल हैं।

इस बीच, Databricks ने अपनी Lakebase सेवा शुरू की है, जिसका उद्देश्य OLTP (ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण) और परिचालन डेटाबेस के लिए एक नई श्रेणी बनाना है। VentureBeat ने बताया कि Lakebase, जो जून 2025 से विकास में है, PostgreSQL डेटाबेस प्रदाता के Databricks के अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त तकनीक पर आधारित है। Databricks ने पहले "डेटा लेकहाउस" शब्द गढ़ा था, जो डेटा आर्किटेक्चर का वर्णन करता है जो डेटा लेक को डेटा वेयरहाउस के साथ जोड़ता है, जो अब एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए आम है।

Vercel ने AI-जनित कोड को मौजूदा उत्पादन अवसंरचना से जोड़ने की चुनौती का समाधान करने के लिए अपनी v0 सेवा का भी पुनर्निर्माण किया है। VentureBeat के अनुसार, मूल v0, जिसे 2024 में लॉन्च किया गया था, ने डेवलपर्स को UI स्केफोल्डिंग बनाने में मदद की, लेकिन उन प्रोटोटाइप को उत्पादन में लाने के लिए पुनर्लेखन की आवश्यकता थी। VentureBeat ने उल्लेख किया, "4 मिलियन से अधिक लोगों ने लाखों प्रोटोटाइप बनाने के लिए v0 का उपयोग किया है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म में उत्पादन में आने के लिए आवश्यक तत्वों की कमी थी।"

AI द्वारा गलत सूचना फैलाने की संभावना के बारे में भी चिंताएँ बढ़ रही हैं। MIT Technology Review ने बताया कि अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग Google और Adobe से AI वीडियो जनरेटर का उपयोग जनता के साथ साझा की जाने वाली सामग्री बनाने के लिए कर रहा है। इस विकास ने सार्वजनिक मान्यताओं को आकार देने और सामाजिक विश्वास को खत्म करने में AI के उपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं। MIT Technology Review ने कहा कि इस संकट के इलाज के रूप में बेचे गए उपकरण बुरी तरह विफल हो रहे हैं।