AI: प्रेम, झूठ और कोड: भविष्य पर टेक का जोखिम भरा जुआ

AI की बढ़ती भूमिका सत्य, संबंध और श्रम के बारे में सवाल उठाती है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जीवन के विभिन्न पहलुओं पर तेजी से प्रभाव डाल रही है, हालिया रिपोर्टों के अनुसार, डेटिंग और कोड विकास से लेकर सत्य और मानवीय संबंध की प्रकृति तक। जबकि AI सामर्थ्य और दक्षता जैसे संभावित लाभ प्रदान करता है, इसकी सीमाओं और संभावित नकारात्मक परिणामों के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।

डेटिंग के क्षेत्र में, AI मैचमेकर पारंपरिक ऐप्स के विकल्प के रूप में उभर रहे हैं। उदाहरण के लिए, थ्री डे रूल ऐप, मानव मैचमेकर्स द्वारा प्रशिक्षित AI कोचों का उपयोग करता है और मैच खोजने के लिए अधिक गहन संकेत प्रदान करता है, वायर्ड के अनुसार। ऐप एक व्हाइट-ग्लव मैचमेकिंग सेवा के साथ ऐप से बाहर प्रोफाइल साझा करता है। हालांकि, अनुभव ने "मिश्रित परिणाम" दिए हैं, उपयोगकर्ताओं को AI संकेत दोहराव वाले और डेटिंग पूल पारंपरिक ऐप्स की तुलना में छोटा लग रहा है। वायर्ड ने उल्लेख किया कि उपयोगकर्ताओं को कभी-कभी उनकी बताई गई डेटिंग मापदंडों के बाहर के लोगों के साथ मिलाया गया, और AI पर निर्भरता ने वास्तविक मानवीय बातचीत को दबा दिया।

AI सॉफ्टवेयर विकास में भी प्रगति कर रहा है। वेंचरबीट ने बताया कि Vercel ने AI-जनरेटेड कोड को मौजूदा उत्पादन अवसंरचना से जोड़ने के लिए अपनी v0 सेवा का पुनर्निर्माण किया। मूल v0, जिसे 2024 में लॉन्च किया गया था, ने डेवलपर्स को यूजर इंटरफेस (UI) स्केफोल्डिंग बनाने में मदद की, लेकिन उन प्रोटोटाइप को उत्पादन में लाने के लिए पुनर्लेखन की आवश्यकता थी। वेंचरबीट के अनुसार, "4 मिलियन से अधिक लोगों ने लाखों प्रोटोटाइप बनाने के लिए v0 का उपयोग किया है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म में उत्पादन में आने के लिए आवश्यक तत्वों की कमी थी।"

हालांकि, AI के उदय से सत्य और सामाजिक विश्वास के क्षरण के बारे में भी चिंताएं बढ़ रही हैं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग जनता के साथ साझा करने के लिए Google और Adobe से AI वीडियो जनरेटर का उपयोग कर रहा है। इस विकास से AI-जनरेटेड सामग्री का उपयोग जनता को धोखा देने और विश्वासों को आकार देने के लिए किए जाने के बारे में चिंताएं पैदा हुई हैं, भले ही झूठ का पता चल जाए। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने कहा, "जिन उपकरणों को हमें इस संकट के इलाज के रूप में बेचा गया था, वे बुरी तरह विफल हो रहे हैं।"

AI पर बढ़ती निर्भरता काम और बौद्धिक जुड़ाव की प्रकृति पर भी चिंतन को बढ़ावा दे रही है। एक हैकर न्यूज उपयोगकर्ता ने गहन सोच के अनुभव को याद करते हुए, AI द्वारा निरंतर समस्या-समाधान की आवश्यकता को कम करने की क्षमता पर शोक व्यक्त किया। उपयोगकर्ता ने पूछा, "पिछली बार आपने वास्तव में कब गहराई से सोचा था?" "एक विशिष्ट, कठिन समस्या का सामना करना और इसे दूर करने के लिए कई दिन बस इसके साथ बैठना" का वर्णन करते हुए।

संभावित जोखिमों के बावजूद, कुछ लोग AI-संचालित उद्यमों में अवसर देखते हैं। फॉर्च्यून के अनुसार, क्लेनर पर्किन्स की लेह मैरी ब्रासवेल, उद्यम पूंजी में जोखिम का आकलन करने के लिए गणित और पोकर में अपनी पृष्ठभूमि का उपयोग करती हैं। ब्रासवेल, जिन्होंने जेन स्ट्रीट में इंटर्नशिप करते हुए पोकर सीखा, ने कहा, "यदि ऑड्स आपके पक्ष में हैं, तो आप अपने चिप्स को केंद्र में धकेलते हैं।" वह स्केल AI में शुरुआती कर्मचारी थीं, जो AI क्षेत्र में सफलता की क्षमता को प्रदर्शित करती हैं।