OpenAI ने GPT-5.3-Codex जारी किया, जो उसके कोडिंग मॉडल का एक नया संस्करण है, जबकि Anthropic ने Claude Opus 4.6 का अनावरण किया, जो उसका नवीनतम AI मॉडल है, जो AI परिदृश्य में एक प्रतिस्पर्धी धक्का का संकेत देता है। VentureBeat के अनुसार, ये विकास AI उद्योग और वैश्विक सॉफ़्टवेयर बाजारों के लिए एक अस्थिर अवधि के बीच आए हैं, जिसमें निवेशक स्थापित एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर व्यवसायों के संभावित व्यवधान के बारे में चिंता व्यक्त कर रहे हैं।
Ars Technica के अनुसार, GPT-5.3-Codex, जो कमांड लाइन, IDE एक्सटेंशन, वेब इंटरफेस और एक नए macOS डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से उपलब्ध है, SWE-Bench Pro और Terminal-Bench 2.0 जैसे बेंचमार्क पर अपने पूर्ववर्तियों से बेहतर प्रदर्शन करता है। जबकि कुछ सुर्खियों में सुझाव दिया गया कि Codex ने खुद को बनाया, Ars Technica ने स्पष्ट किया कि यह एक अतिशयोक्ति थी, इस बात पर जोर देते हुए कि मॉडल को एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विकास फर्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कार्यों के समान कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि परिनियोजन का प्रबंधन और डिबगिंग।
Anthropic का Claude Opus 4.6, जो गुरुवार को जारी किया गया, 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो और "एजेंट टीमों" का दावा करता है जिसे लंबे स्वायत्त वर्कफ़्लो को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का दावा है कि यह OpenAI के GPT-5.2 को प्रमुख एंटरप्राइज़ बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करता है, VentureBeat के अनुसार। यह लॉन्च सीधे OpenAI के Codex को चुनौती देता है, जिसने हाल ही में एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन भी जारी किया है।
संबंधित खबरों में, स्टैनफोर्ड, Nvidia और Together AI के शोधकर्ताओं ने टेस्ट-टाइम ट्रेनिंग टू डिस्कवर (TTT-Discover) नामक एक तकनीक विकसित की। VentureBeat के अनुसार, यह तकनीक GPU कर्नेल को अनुकूलित करती है, जो मानव विशेषज्ञों द्वारा प्राप्त गति से दोगुनी गति प्राप्त करती है। TTT-Discover मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति देता है, जिससे हाथ में विशिष्ट समस्या के लिए भार अपडेट होता है।
AI समुदाय इन मॉडलों की प्रगति को बारीकी से देखता है। OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों द्वारा नए फ्रंटियर बड़े भाषा मॉडल की रिलीज़ प्रत्याशा को बढ़ावा देती है, जैसा कि मॉडल इवैल्यूएशन एंड थ्रेट रिसर्च (METR) ग्राफ द्वारा उजागर किया गया है, जो कुछ AI क्षमताओं में घातीय वृद्धि का सुझाव देता है, MIT Technology Review के अनुसार। यह ग्राफ पिछले साल मार्च में अपनी प्रारंभिक रिलीज़ के बाद से AI प्रवचन में एक प्रमुख भूमिका निभा रहा है।
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