AI ने कुइपर बेल्ट की खोज को शक्ति दी, LLM लागत में कटौती की

खगोलविद कुइपर बेल्ट, नेपच्यून से परे बर्फ के मलबे के विशाल क्षेत्र की अपनी समझ को महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित करने के लिए तैयार हैं, जबकि एक कैलिफ़ोर्निया समुद्र तट शहर बाइक लेन उल्लंघन से निपटने के लिए एआई तैनात कर रहा है, और एनवीडिया के शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) तर्क की मेमोरी लागत को कम करने की एक तकनीक विकसित की है। ये विकास, अंतरिक्ष अन्वेषण, शहरी सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करते हुए, विभिन्न क्षेत्रों में चल रही प्रगति को उजागर करते हैं।

आर्स टेक्नीका के अनुसार, पिछले 30 वर्षों में, खगोलविदों ने लगभग 4,000 कुइपर बेल्ट वस्तुओं (केबीओ) को सूचीबद्ध किया है, जिसमें बौने ग्रह और बर्फीले धूमकेतु शामिल हैं। हालाँकि, आने वाले वर्षों में इस संख्या में दस गुना वृद्धि होने की उम्मीद है क्योंकि अधिक उन्नत दूरबीनों के अवलोकन का उपयोग किया जाता है। इससे इस क्षेत्र की गहरी समझ हो सकेगी, जो पृथ्वी से 30 से 50 गुना अधिक दूरी पर सूर्य से स्थित है।

आर्स टेक्नीका द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, कैलिफ़ोर्निया के सांता मोनिका में, शहर बाइक लेन उल्लंघन का पता लगाने के लिए नगरपालिका पार्किंग प्रवर्तन वाहनों में एक एआई प्रणाली का उपयोग करने वाला देश का पहला शहर बन जाएगा। अप्रैल में शुरू होकर, हेडन एआई की स्कैनिंग तकनीक को सात पार्किंग प्रवर्तन कारों में लागू किया जाएगा, जो पहले से ही शहर की बसों पर लगे कैमरों का विस्तार करेगी। हेडन एआई के मुख्य विकास अधिकारी चार्ली टेरिटो ने कहा, "जितना अधिक हम अवैध पार्किंग की मात्रा को कम कर सकते हैं, उतना ही हम बाइक सवारों के लिए इसे सुरक्षित बना सकते हैं।"

इस बीच, एनवीडिया के शोधकर्ताओं ने डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (डीएमएस) नामक एक तकनीक विकसित की है जो एलएलएम तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम कर सकती है, जैसा कि वेंचरबीट द्वारा विस्तृत किया गया है। डीएमएस की-वैल्यू (केवी) कैश, अस्थायी मेमोरी को संपीड़ित करता है जो एलएलएम उत्पन्न करते हैं। प्रयोगों से पता चलता है कि डीएमएस एलएलएम को अतिरिक्त मेमोरी की आवश्यकता के बिना लंबे समय तक "सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने में सक्षम बनाता है।

एआई का विकास अन्य क्षेत्रों में भी लागू किया जा रहा है। वेंचरबीट के अनुसार, शोध से पता चलता है कि एक उत्पादक वास्तविक समय बातचीत के लिए आदर्श आकार केवल 4 से 7 लोगों का होता है। जैसे-जैसे समूह बड़े होते जाते हैं, प्रत्येक व्यक्ति के पास बोलने का कम अवसर होता है, जिससे उनकी निराशा बढ़ती है।

एक अलग संदर्भ में, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने हाई-टेक अपराध की वास्तविकताओं पर प्रकाश डाला, जिसमें कहा गया है कि तकनीकी प्रतिवाद शायद ही कभी एक समस्या होती है, और हाई-टेक गैजेट शायद ही कभी एक समाधान होते हैं। प्रवेश के लिए मुख्य बाधा आमतौर पर प्रवेश के लिए एक शाब्दिक बाधा होती है।