सैन फ्रांसिस्को में हाल ही में बिजली गुल होने के दौरान वाहनों के जाम में फंसने की घटनाओं के बाद, वेमो अपनी रोबोटैक्सियों की गैर-कार्यात्मक ट्रैफिक लाइट वाले चौराहों पर नेविगेट करने की क्षमता को बेहतर बनाने के लिए एक सॉफ्टवेयर अपडेट जारी कर रहा है। कंपनी ने मंगलवार को एक ब्लॉग पोस्ट में बताया कि उसकी सेल्फ-ड्राइविंग प्रणाली को डेड ट्रैफिक लाइट को फोर-वे स्टॉप के रूप में मानने के लिए प्रोग्राम किया गया है, जो इस बात को दर्शाता है कि मानव चालकों से कैसा व्यवहार करने की उम्मीद की जाती है।

हालांकि, व्यापक ब्लैकआउट के दौरान, कई वेमो वाहनों ने आगे बढ़ने से पहले बार-बार कंपनी की फ्लीट रिस्पांस टीम से पुष्टि का अनुरोध किया, जिससे इन अनुरोधों में वृद्धि हुई और ऑनलाइन प्रसारित वीडियो में देखी गई भीड़ में योगदान हुआ। वेमो ने कहा कि पुष्टि अनुरोध प्रणाली को शुरू में शुरुआती तैनाती चरणों के दौरान एक सुरक्षा सावधानी के रूप में लागू किया गया था।

वेमो ने अपनी ब्लॉग पोस्ट में कहा, "हमने इस पुष्टि अनुरोध प्रणाली को अपने शुरुआती तैनाती के दौरान अत्यधिक सावधानी से बनाया था," "लेकिन अब इसे हमारे वर्तमान पैमाने से मेल खाने के लिए परिष्कृत कर रहे हैं।"

अंतर्निहित मुद्दा स्वायत्त वाहन विकास में एक प्रमुख चुनौती को उजागर करता है: यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम अप्रत्याशित स्थितियों और एज मामलों को मज़बूती से संभाल सकें। जबकि वेमो की रोबोटैक्सियों को मानव हस्तक्षेप के बिना संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, पुष्टि अनुरोध प्रणाली मानव निरीक्षण पर निर्भरता को दर्शाती है, खासकर सामान्य से बाहर के परिदृश्यों में। यह निर्भरता, जबकि सुरक्षा बढ़ाने के लिए अभिप्रेत है, एक बाधा बन सकती है जब बड़ी संख्या में वाहन एक साथ एक ही असामान्य परिस्थिति का सामना करते हैं।

सॉफ्टवेयर अपडेट का उद्देश्य स्वायत्त प्रणाली की निर्णय लेने की प्रक्रिया को परिष्कृत करके, उन स्थितियों में बाहरी पुष्टि की आवश्यकता को कम करके इस समस्या का समाधान करना है जहां उचित कार्रवाई स्पष्ट है। इसमें एआई की आत्मविश्वास से पर्यावरण की व्याख्या करने और उस पर प्रतिक्रिया करने की क्षमता में सुधार करना शामिल है, यहां तक कि शहरव्यापी बिजली आउटेज जैसी असामान्य परिस्थितियों का सामना करने पर भी।

यह घटना स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी के सामाजिक निहितार्थों के बारे में व्यापक प्रश्न भी उठाती है। जैसे-जैसे सेल्फ-ड्राइविंग कारें अधिक प्रचलित होती जाएंगी, आपात स्थितियों और अप्रत्याशित घटनाओं के दौरान उनका व्यवहार सार्वजनिक सुरक्षा और यातायात प्रवाह पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगा। शहरी वातावरण में उनके सुरक्षित और विश्वसनीय एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए इन प्रणालियों की वास्तविक समय में अनुकूलन और प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

यह अपडेट वेमो के स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक की मजबूती और मापनीयता में सुधार करने के चल रहे प्रयासों का प्रतिनिधित्व करता है। मानव पुष्टि पर निर्भरता को कम करके और एआई की निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाकर, वेमो का लक्ष्य एक अधिक लचीला और कुशल सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम बनाना है जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को नेविगेट कर सके। कंपनी फ्लीट-वाइड अपडेट लागू कर रही है जो सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को बेहतर निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करते हैं।