WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で、最高情報責任者（CIO）は、人工知能の実装を単に管理するのではなく、積極的に実験に参加する必要があると述べました。AI技術の急速な進歩は、企業技術リーダーにとって機会と課題の両方をもたらしており、取り残されないためには積極的なアプローチが求められます。

ジョンソンは、実践的な学習と実験の重要性を強調し、「AIによる真の影響は、完璧で壮大な設計から始まるものではありません。アクセス、信頼、そして実践的な学習へのコミットメントから始まるのです」と述べました。彼女は、服の選択のためのエキスパートシステムを含む初期のベンチャーなど、過去の経験を引き合いに出し、新しい技術に対する一般的な抵抗と、それに伴う近視眼的な考え方を説明しました。

現在のAIの状況は、誇大宣伝、恐怖、プレッシャーが混在しているのが特徴であり、CIOがテクノロジーの可能性を探求する上でリーダーシップを発揮することが重要です。このような積極的な関与により、AIのニュアンスを理解し、関連するユースケースを特定し、組織内で信頼を構築することができます。

AIは、本質的に、学習、問題解決、意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムを作成することです。AIのサブセットである機械学習は、システムが経験を通じて時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることを可能にします。AIの最近の進歩には、自然言語処理、コンピュータビジョン、画像やテキストの作成に使用されるような生成AIモデルの進歩が含まれます。

AIの影響は、ビジネスアプリケーションにとどまらず、医療、教育、交通などの分野で社会に影響を与えます。しかし、偏見、雇用の喪失、倫理的な考慮事項に関する懸念から、慎重なガバナンスと責任ある開発が必要です。

ジョンソンの視点は、CIOが門番からイノベーションの推進役へと進化する必要があるという認識の高まりと一致しています。CIOは、実験の文化を育み、AIツールとリソースへのアクセスを提供することで、チームがテクノロジーの可能性を探求し、改善の機会を特定できるようにすることができます。

次の段階では、成功したAIイニシアチブを拡大し、コアビジネスプロセスに統合します。これには、AIが最大の価値を提供できる分野に焦点を当て、AI投資を全体的なビジネス目標に合わせるという戦略的なアプローチが必要です。AIが進化し続けるにつれて、実験と実践的な学習を受け入れるCIOは、課題を乗り越え、それがもたらす機会を最大限に活用できるでしょう。