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AIが深海食物網のミッシングリンクを発見

ウッズホール海洋研究所(WHOI)の科学者たちは、キンメダイなどの中型の魚が深海と表層の食物網をつなぐ重要な役割を果たしていることを発見し、サメのような大型捕食動物が海洋の薄明かり層でかなりの時間を過ごす理由を解明しました。研究者たちは、日中は中深層に生息し、夜になると餌を求めて浮上するこれらの魚を、初めて衛星タグを使って追跡しました。

薄明かり層としても知られる中深層は、水深200~1,000メートル(650~3,300フィート)に及びます。映像のクレジットを提供したダニー・ミアーズ氏は、これら中型魚の動きは水の透明度に影響され、それが海洋食物連鎖全体を変化させる可能性があると説明しました。この発見は、海洋生態系の複雑な力学と、異なる海洋環境の相互のつながりを明らかにします。

WHOIの研究チームは、キンメダイの動きを監視するために衛星追跡タグを使用しました。この技術により、魚の垂直移動や食性に関するデータを収集し、海洋食物網における彼らの役割に関する貴重な洞察を得ることができました。この研究以前は、これらの魚の深海生息地と捉えどころのない行動のために、追跡は困難でした。

この発見の意義は、海洋生態系のより良い理解にとどまりません。気候変動や汚染などの要因によって引き起こされる水の透明度の変化は、これら中型魚の行動を混乱させ、食物連鎖全体に影響を与える可能性があります。これは、商業的に重要な魚種を含む、より大型の捕食動物の個体数に連鎖的な影響を与える可能性があります。

中深層に生息する中型魚の行動と分布に対する環境変化の長期的な影響を調査するために、さらなる研究が計画されています。科学者たちは、高度なAI搭載モデルを使用して、これらの変化がより広範な海洋生態系にどのように影響するかを予測し、保全活動に役立てることを目指しています。より洗練された追跡技術の開発も、これらの研究が困難な魚を監視し、海洋の複雑な生命の網における彼らの役割を理解するために不可欠です。

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