フライト追跡サービスのFlightAwareによると、土曜日、ケネディ国際空港、ラガーディア空港、ニューアーク・リバティー国際空港で、400便以上の発着便が欠航となりました。さらに数百便が遅延しました。金曜日には、3つの空港で900便近くが欠航しました。

航空会社の広報担当者によると、航空会社はリアルタイムでの調整による連鎖的な影響を避けるため、事前にフライトをキャンセルしました。サウスウエスト航空の広報担当者であるクリス・ペリー氏は、「運航全体にとって最悪なのは、出発予定時刻の直前にフライトをキャンセルすることです。そうすると、飛行機が立ち往生してしまうのです」と述べています。航空会社は、高度なアルゴリズム、つまり人工知能の一種を使用して、気象現象がスケジュールに与える影響を予測しています。これらのアルゴリズムは、過去のデータ、気象予報、および運用上の制約を分析して、欠航や遅延に関する意思決定を行います。

航空会社の運航におけるAIの利用は、効率と顧客サービスのバランスに関する疑問を提起します。AIは航空会社がスケジュールを最適化し、混乱を最小限に抑えるのに役立ちますが、天候がそれほど悪くない場合でもフライトがキャンセルされる状況につながる可能性もあります。これは、AIシステムの利用における透明性とコミュニケーションの重要性を強調しています。乗客は、これらのシステムがどのように機能し、旅行計画にどのように影響するかを理解する必要があります。

予報官は、金曜日の夜から土曜日の朝にかけて、ニューヨーク地域で最大9インチの降雪を予測していました。主要航空会社は、重大な混乱を予測し、フライトのキャンセルを開始しました。実際の降雪量は予測よりもかなり少なかったものの、キャンセルは有効なままでした。この事件は、AIを搭載したものを含む、予測モデルを動的で予測不可能な環境で使用することの難しさを浮き彫りにしています。高度な技術があっても、予測は不完全なままであり、これらの予測に基づく決定は重大な結果をもたらす可能性があります。航空会社は現在、混乱のリスクと旅行者のニーズのバランスをどのように改善するかを判断するために、予測モデルとキャンセルポリシーを見直している可能性があります。