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AIが深海に眠る秘密を解明:中型の魚が食物網の架け橋に

ウッズホール海洋研究所(WHOI)の研究者たちは、キンメダイなどの中型魚が深海と表層の食物網をつなぐ重要な役割を果たしており、サメのような大型捕食動物が海洋の薄明層で多くの時間を過ごす理由を説明できることを発見しました。研究者たちは、日中は深海に生息し、夜間に餌を求めて浮上するこれらの魚を、初めて衛星タグを使って追跡し、その動きと海洋食物連鎖への潜在的な影響を明らかにしました。

2025年12月下旬に発表されたこの研究は、薄明層としても知られる中深層(水深200~1,000メートル)の重要性を強調しています。この薄暗い領域は、海洋生態系において重要な役割を果たしていると長年疑われていましたが、具体的なメカニズムはこれまで不明でした。研究に関わったダニー・ミアーズ氏は、キンメダイの行動が、栄養豊富な深海と多くの捕食者が狩りをする表層水を直接結びつけていると説明しました。

研究チームは、高度な衛星追跡タグを利用して、キンメダイの動きを監視しました。この技術により、魚の垂直移動と生息地の利用に関するデータを収集し、海洋全体でのエネルギーと栄養素の移動における役割に関する洞察を得ることができました。データから、キンメダイの動きは水の透明度に影響を受けていることが明らかになり、環境条件の変化が食物網におけるこれらの重要なつながりを混乱させる可能性があることが示唆されました。

この研究の意義は、基本的な生態学的理解にとどまりません。中型魚の分布と行動の変化は、海洋生態系全体に波及効果をもたらし、捕食者と被食者の両方の個体数に影響を与える可能性があります。「これらのつながりを理解することは、海洋生態系が気候変動やその他の人為的なストレス要因にどのように対応するかを予測するために不可欠です」とWHOIの広報担当者は述べています。

今後の研究では、追跡調査を拡大して他の中型魚種を含め、汚染や乱獲がそれらの個体数に与える影響を調査することに焦点を当てます。科学者たちはまた、AI搭載モデルを使用して、海洋食物網内の複雑な相互作用をシミュレートし、さまざまな環境変化の結果を予測する予定です。これらのモデルは、衛星追跡、海洋調査、および実験室実験からのデータを組み込み、地球規模の生態系における深海の役割についてより包括的な理解を提供します。

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