Workdayのテクノロジーリーダーであるラニ・ジョンソン氏によると、最高情報責任者（CIO）は、AIの潜在能力を最大限に引き出すために、単にそのガバナンスを監督するだけでなく、積極的にAIの実験に関与する必要がある。2025年12月27日に発表された声明の中で、ジョンソン氏は、人工知能を取り巻く急速な進歩と内在する不確実性に対処するためには、実践的なアプローチが不可欠であると主張した。

ジョンソン氏は、「完璧なAI戦略」を待つことが最大のリスクを伴い、テクノロジーの進化に取り残される可能性があると強調した。彼女は、真の影響は、アクセスを提供し、信頼を育み、AIに関する実践的な学習経験にコミットすることから生まれると信じている。

エキスパートシステムに関する初期の実験や、オンライン衣料品選択を目的としたベンチャーなど、自身の経験から、ジョンソン氏は新しいテクノロジーに対する初期の抵抗はよくあることだと指摘した。「新しいテクノロジーはしばしば抵抗に遭いますが、後から考えると、それは通常近視眼的です」とジョンソン氏は述べ、投資家がオンラインでの衣料品購入に懐疑的だったことを思い起こした。

ジョンソン氏の主張の核心は、CIOが理論的なレベルを超えてAIを理解する必要があるという考えに基づいている。この理解には、AIプロジェクトへの積極的な参加、さまざまなアプリケーションの探索、成功と失敗の両方からの学習が含まれる。そうすることで、CIOはテクノロジーの可能性をより良く評価し、関連するユースケースを特定し、組織を効果的なAI導入へと導くことができる。

この行動喚起は、AIがさまざまな業界を急速に変革している時に行われた。ルーチンタスクの自動化からクリエイティブコンテンツの生成まで、AIの能力は拡大しており、企業に機会と課題の両方をもたらしている。社会への影響は大きく、労働力の代替、倫理的考慮事項、責任あるAI開発の必要性に関する疑問が生じている。

AIの最近の進展には、リアルな画像、テキスト、コードを作成できる生成AIモデルの進歩が含まれる。これらのモデルは、マーケティングや広告から科学研究や創薬まで、幅広いアプリケーションで使用されている。しかし、ディープフェイクの作成や偏ったコンテンツの生成など、悪用の可能性についての懸念は残っている。

AIが進化し続けるにつれて、CIOはAIの導入を形成し、その責任ある使用を保証する上で重要な役割を果たす。実験を受け入れ、学習文化を育むことで、組織はAIの力を活用しながら、そのリスクを軽減することができる。