2025年には世界各地で壊滅的な洪水が発生し、気候専門家は原因を評価し、来年に向けての予防策を提言しました。東南アジアから北米、中東に至る地域に影響を与えた洪水は、ネパールのカトマンズに拠点を置くトリブバン大学の土木工学科助教授、パワン・バッタライ氏によると、今年最も深刻な気候災害として認識されています。

最も被害を受けた地域の一つはガザで、記録的な豪雨により、すでに悲惨な状況にある約200万人の避難民の状況が悪化しました。これらの人々は、2年間にわたるイスラエルの爆撃の後、破壊された家屋の瓦礫の中でテント生活を送っており、凍えるような寒さと十分な避難場所の不足に直面しました。洪水は既存の人道危機を悪化させ、救援活動を妨げ、脆弱な人々をさらに危険にさらしました。

このような異常気象の頻度と強度の増加は、地球温暖化と変化した気象パターンによって引き起こされる気候変動と関連しています。専門家は、温室効果ガス排出量の削減と気候変動に対するレジリエンス対策への投資を目的とした政策を政府が緊急に実施する必要性を強調しています。これらの対策には、異常気象に耐えられるインフラの改善、洪水の早期警報システムの開発、持続可能な土地管理慣行の実施などが含まれます。

AIは、洪水予測と管理においてますます重要な役割を果たしています。機械学習アルゴリズムは、気象センサー、衛星画像、過去の洪水記録からの膨大な量のデータを分析して、リスクの高い地域を特定し、潜在的な洪水の深刻度を予測できます。これらのAI搭載システムは、地域社会にタイムリーな警告を提供し、避難や財産を保護するための予防措置を講じることができます。さらに、AIは、ダムや堤防などの洪水制御インフラの運用を最適化し、洪水被害を軽減する効果を最大化できます。

しかし、洪水管理におけるAIの導入は、重要な社会的配慮も提起します。疎外されたコミュニティは洪水の影響を不均衡に受けることが多いため、これらのテクノロジーへの公平なアクセスを確保することが重要です。さらに、AIアルゴリズムにおける潜在的な偏りに対処することも重要です。偏りは、不正確な予測や差別的な結果につながる可能性があります。AIが洪水管理において責任を持って効果的に使用されるように、倫理的なガイドラインと規制が必要です。

2026年に向けて、焦点は将来の洪水の危険性を軽減し、脆弱なコミュニティを保護するための包括的な戦略の実施に当てられています。これには、政府、研究者、地域社会が協力して取り組む必要があります。気候変動に対するレジリエンスに投資し、AIの力を活用し、気候変動の根本的な原因に対処することで、2026年を「水没させない」ことが可能になるかもしれません。