販促品会社であるGold Bond Inc.では、人工知能をスタンドアロンのAIツールとして導入するのではなく、既存のワークフローに直接統合することが、導入成功の鍵となりました。CIOのマット・プライス氏は、GoogleのGeminiなどのAIを、ERPの取り込み、ドキュメント処理、電話のフォローアップなど、従業員が煩雑に感じていたプロセスに組み込むイニシアチブを主導しました。このアプローチにより、AIの1日あたりの利用率は20%から71%に大幅に増加し、43%の従業員が1日あたり最大2時間の時間短縮を報告しています。

プライス氏は、AI導入プロセスに従業員を巻き込むことの重要性を強調しました。「スーパーユーザー」の小グループが、Gold Bondに関連する具体的な例を特定し、同僚をトレーニングしました。同社は、責任あるAIの実装を確実にするために、サンドボックス・テスト、ガードレール、および特に一般公開されるコンテンツに対する人間のレビューを実施しました。「私は皆をこの旅に連れて行きたかったのです」とプライス氏はVentureBeatに語りました。「いくつかの期待値をリセットした後、人々はそれに傾倒し始めました。私たちの導入は軌道に乗っています。」

205億ドルの販促品業界の主要企業であるGold Bond, Inc.は、8,500のアクティブな顧客向けにカスタム・スワッグや企業ギフトを製造しています。同社の経験は、より広範なトレンドを浮き彫りにしています。AIの導入は、既存のITインフラストラクチャと従業員のワークフローを慎重に考慮せずに実装すると、しばしば失敗します。AIチャットボットやその他のスタンドアロンツールを導入するだけでは、従業員の日常業務に統合されない場合、期待される結果が得られない可能性があります。

専門家は、AIの統合を成功させるには、戦略的なアプローチが必要であり、既存のワークフローにおける問題点を特定し、AIを活用してそれらのタスクを自動化または強化することから始めるべきだと示唆しています。このアプローチには、IT部門と事業部門間の連携が必要であり、AIソリューションが特定のニーズに合わせて調整され、ユーザーフレンドリーであることを保証する必要があります。さらに、従業員が新しいAI搭載ツールやプロセスに適応できるよう、継続的なトレーニングとサポートが不可欠です。

Gold Bond Inc.の事例は、AIの導入はテクノロジーだけではなく、チェンジマネジメントと従業員のエンゲージメントでもあることを示しています。実用的なアプリケーションに焦点を当て、適切なサポートを提供することで、組織はAIへの抵抗を克服し、効率と生産性を向上させる可能性を解き放つことができます。同社は、製品の視覚化や顧客サービスにおける新しいアプリケーションを模索し、AI機能をさらに拡大する予定です。