2025年には壊滅的な洪水が世界各地に影響を及ぼし、来年に向けた予防策に関する疑問が提起されました。東南アジアから北米、中東に至るまで、コミュニティは水位の上昇により深刻な課題に直面し、ネパールのカトマンズに拠点を置くトリブバン大学の土木工学科助教授、パワン・バッタライ氏によると、洪水は今年最も重要な気候災害となりました。

ガザ地区は特に厳しい状況にあり、大雨と氷点下の気温が、約200万人の避難民の苦境を悪化させました。2年に及ぶイスラエル軍の爆撃により、多くの住民が瓦礫の中でテント生活を送り、適切な避難場所や資源が不足しています。

これらの洪水の頻度と激しさが増したことで、気候専門家は根本的な原因を調査し、政府による積極的な戦略を提唱するようになりました。バッタライ氏は、政府がインフラの改善や早期警報システムを含む包括的な洪水管理計画を実施することが急務であると強調しました。彼は、AIを活用した予測モデルが、洪水リスクの予測とタイムリーな避難を可能にする上で重要な役割を果たす可能性があると指摘しました。これらのモデルは、気象パターン、地形情報、過去の洪水データなど、膨大なデータセットを分析して、リスクの高い地域を特定します。

洪水予測のためのより高度なAIシステムの開発は、現在進行中のプロセスです。最近の進歩には、降雨予測の精度を向上させるための機械学習アルゴリズムの使用や、リアルタイムで水位を監視するための衛星画像の統合が含まれます。しかし、これらの技術への公平なアクセスを確保し、その展開を取り巻く倫理的な考慮事項に対処するという課題が残っています。たとえば、トレーニングデータの偏りは、特定のコミュニティに対する不正確な予測につながり、既存の不平等を悪化させる可能性があります。

2026年に向けて、政府や研究者は、湿地の再生のような自然に基づいたアプローチから、防潮堤の建設のような工学的解決策まで、さまざまな解決策を模索しています。これらの対策の有効性は、温室効果ガス排出量を削減し、変化する気候に適応するための協調的な取り組みにかかっています。これらの努力が、ますます深刻化する異常気象に直面して、コミュニティを水没から守るのに十分であるかどうかは依然として疑問です。