未来学者のニック・ボストロムによれば、2050年までに、超知能人工知能が科学研究の大部分を行う可能性がある。ボストロムはメールで、人間は趣味として科学的な探求に従事するかもしれないが、重要な貢献をすることはなくなるだろうと述べた。

150年の歴史を持ち、将来の科学的発展を予測してきた科学雑誌「ネイチャー」は、研究の進化に関する予測や展望を定期的に発表している。21世紀初頭には、同誌は科学的予測に特化した増刊号を発行し、その中には当時の編集者フィリップ・キャンベルによる、DNA以外のものに基づく生命が2100年までに発見されるだろうという予測も含まれていた。

AIと機械学習アルゴリズムの高度化が、この変化を推進している。これらの技術はすでに、大規模なデータセットの分析、パターンの特定、仮説の生成に、人間の能力をはるかに超える速度で利用されている。将来的には、AIが実験の設計と実施、結果の解釈、さらには人間の介入を最小限に抑えた科学論文の発表まで行う可能性がある。

科学コミュニティへの潜在的な影響は大きい。研究者は、研究課題の策定やAI主導の発見のより広範な意味合いの解釈など、人間の創造性と直感が依然として価値のある分野に焦点を当てるように、スキルを適応させる必要があるかもしれない。大学や研究機関の役割も進化し、AIシステムと協力する人材の育成に重点が置かれるようになるかもしれない。

AIが支配する科学という見通しは遠いように思えるかもしれないが、研究における自動化への傾向はすでに進行中である。AIが進化し続けるにつれて、科学的発見におけるその役割は拡大する可能性が高く、今後数十年間で研究開発の状況を再構築する可能性がある。