ベンチャーキャピタリストたちは、企業が2026年に人工知能への支出を増やすと予想しているが、投資先はより少数のベンダーに集中すると見ている。TechCrunchが実施したエンタープライズに焦点を当てた24社のVCへの最近の調査では、過半数が2026年にAI予算が増加すると予測しているものの、全体的にそうなるわけではない。予算の増加は集中的に行われ、多くの企業がより少数の契約に多くの資金を割り当てるだろう。

Databricks Venturesのバイスプレジデントであるアンドリュー・ファーガソン氏は、2026年は企業が投資を統合し、優先的なAIソリューションを選択する転換点になると考えている。同氏は、現在、企業は単一のアプリケーションに対して複数のツールをテストすることが多く、特定のビジネス機能をターゲットとするスタートアップが急増していると指摘した。ファーガソン氏は、概念実証の段階であっても、差別化を見極めるのは困難だと述べた。

企業がAIの導入から具体的な成果を得るにつれて、統合への移行が予想される。ファーガソン氏によると、これにより、実験予算の削減、重複するツールの合理化、そして価値が実証されたAIテクノロジーへのリソースの再配分につながるだろう。

Asymmetric Capital Partnersのマネージングパートナーであるロブ・ビーダーマン氏も、この意見に同意した。現在の実験段階は、企業が最適な導入戦略を決定するために、さまざまなAIツールを試験的に導入してきた数年間の後に続くものだ。投資家たちは今、この実験段階が終わりに近づいていると考えている。

ベンダー数の減少への動きは、AI市場の成熟を反映している。企業は初期の試用段階から脱却し、AIソリューションを大規模に実装しようとしている。これには、包括的な機能と長期的なサポートを提供できるプラットフォームとベンダーを選択する必要がある。焦点は、狭いユースケースに対応するポイントソリューションではなく、堅牢なインフラストラクチャ、データ管理、および統合機能を提供するプラットフォームに移行する可能性が高い。この統合は、ニッチな製品を提供する企業が、より大規模で確立されたプレーヤーとの競争に苦戦する可能性があるため、スタートアップの状況に影響を与える可能性がある。