2025年もサプライチェーン攻撃はあらゆる規模の組織を苦しめ続け、前年に顕著になった傾向がさらに強まりました。脅威アクターは、侵害されたエンティティをますます利用して、多数のダウンストリームユーザーに感染を広げています。単一の脆弱なポイントを標的として多数のターゲットにアクセスするこれらの攻撃は、悪意のあるアクターにとって持続的かつ効果的な手法であることが証明されました。

2024年12月に発生し、2025年まで影響が及んだ注目すべき事件として、ハッカーがSolanaブロックチェーン内の脆弱性を悪用した事例があります。攻撃者は悪意のあるコードを注入することで、数千のスマートコントラクト関係者から約15万5,000ドルを盗んだと報告されています。セキュリティ専門家が言うところのこの「井戸に毒を盛る」アプローチは、相互接続されたシステムに内在するリスクと、単一の侵害されたポイントから生じる広範囲な損害の可能性を浮き彫りにしています。

クラウドコンピューティングの台頭とサードパーティ製ソフトウェアへの依存度の高まりは、脅威の状況を悪化させ、攻撃者にとってシステムに侵入する機会を増やしています。クラウドサービスプロバイダーまたは広く使用されているソフトウェア開発者を侵害することで、攻撃者は広大なユーザーネットワークにアクセスできます。AIがサプライチェーンに統合されるにつれて、新たな脆弱性が生じる可能性があるため、これは特に懸念されます。たとえば、サプライチェーンの最適化に使用されるAI搭載システムが操作され、悪意のあるコードが導入されたり、リソースが不正な場所にリダイレクトされたりする可能性があります。

これらの攻撃の影響は、金銭的な損失だけにとどまりません。サプライチェーンの混乱は、重要なインフラ、医療、その他の不可欠なサービスに影響を与える可能性があります。連鎖的な障害が発生する可能性は、堅牢なセキュリティ対策とプロアクティブな脅威検出の必要性を強調しています。専門家は、ユーザーまたはデバイスは本質的に信頼できないと想定するゼロトラストセキュリティモデルを実装し、サプライチェーンを継続的に監視して不審なアクティビティがないか確認することを推奨しています。

2025年はサプライチェーンセキュリティにおいて多くの失敗が見られましたが、1つの分野で有望な兆候が見られました。それは、脅威検出のためのAIの利用です。いくつかの企業が、ネットワークトラフィックを分析し、サプライチェーン攻撃を示す異常な動作を特定できるAI搭載システムを開発しました。これらのシステムは、過去の攻撃から学習し、新しい脅威に適応できるため、貴重な防御層を提供します。ただし、これらのシステムの有効性は、トレーニングに使用されるデータの品質と、システムを管理するセキュリティ専門家の専門知識に依存します。攻撃者と防御者の間の継続的な戦いでは、両側でAIへの依存度が高まり、ダイナミックで困難なセキュリティ環境が生まれるでしょう。