研究者たちは、個々人が意見を表明したいという意向と、起こりうる影響に対する不安をどのように比較衡量するかという複雑な力学を探求した。この研究論文は、米国科学アカデミー紀要に掲載された。この研究は、自己検閲という現象を掘り下げており、特にソーシャルメディアの進化する状況と、監視やコンテンツモデレーションに使用される高度な技術の出現に焦点を当てている。

この研究は、著者らによる政治的二極化に関する以前の研究に基づいており、その結論は、ソーシャルメディアプラットフォームがモデレーションポリシーにおいて大きな変化を遂げている時期に出された。これらの変化は、最小限の介入による傍観的なアプローチから、Weiboのようなプラットフォームに代表される、より厳格なコンテンツ管理まで多岐にわたる。この論文では、これらのさまざまなレベルのモデレーションが、顔認識や高度なアルゴリズムのようなツールと相まって、人々が発言するか沈黙を守るかの決定にどのように影響するかを検証している。

言論の自由は民主主義社会の礎であり、そのため、異議を抑圧しようとする権威主義体制の頻繁な標的となる。この研究は、当局からの脅威が一定の閾値に達すると認識された場合、個人は潜在的な処罰を避けるために自己検閲を行う可能性が高くなることを示唆している。ソーシャルメディアは、公的言説と私的言説の境界線を曖昧にすることで、この力学をさらに複雑にしている。

研究者たちは、デジタル時代における自己検閲に影響を与える要因について、ニュアンスのある理解を提供することを目指している。これらの力学を分析することで、政府の統制とプラットフォームのガバナンスの両方によってもたらされる、自由な表現への課題に光を当てたいと考えている。この調査結果は、コンテンツモデレーションポリシーとオンライン環境における言論の自由の保護に関する今後の議論に役立つ可能性がある。