TechCrunchの最近の調査によると、投資家は、人工知能が2026年までに企業の人材に大きな影響を与えると予測しています。この予測は、自動化の進展と効率化を約束するAI製品によって、AIが労働者に及ぼす潜在的な影響に対する懸念が高まる中で発表されました。

この調査では、AIが労働に与える影響について具体的に質問していませんが、複数の企業向けベンチャーキャピタリストが、今後2年以内に人材に大きな変化が起こると予想していることが明らかになりました。Hustle Fundの共同創業者兼ジェネラルパートナーであるEric Bahn氏は、2026年に労働への影響が見られると予想していますが、その影響の正確な性質は依然として不確実であると述べています。「反復作業が多いことで知られている役割や、より複雑なロジックを持つ役割がより自動化されるのを見たい」とBahn氏は語りました。彼は、これがレイオフ、生産性の向上、または単に既存の役割のAIによる拡張につながるかどうか疑問を呈しました。

雇用喪失への懸念は、調査によって裏付けられています。MITの11月の調査では、既存のAI技術を使用して、すでに11.7％の仕事が自動化できる可能性があると推定されています。さらに、調査によると、雇用主はすでにAIのためにエントリーレベルのポジションを削減しており、一部の企業はレイオフの理由としてAIを挙げています。

企業がAIソリューションをますます採用するにつれて、人員配置のニーズを再評価する可能性があります。これにより、人材の再構築につながる可能性があり、一部の役割は時代遅れになり、他の役割は拡張または新たに作成されます。具体的な影響は、業界や職務によって異なる可能性が高く、反復的なタスクや複雑なロジックを伴う役割は、特に自動化の影響を受けやすくなります。

チャットボットやその他のアプリケーションで使用される大規模言語モデル（LLM）など、AIモデルの機能向上は、この傾向を促進しています。これらのモデルは、データ分析、顧客サービス、コンテンツ作成など、これまで人間の知能を必要としていたタスクを自動化できます。UiPathの自動化プラットフォームやMicrosoftのPower Automateなどの製品は、企業がAIを使用してワークフローを自動化できるようにするツールの例です。

AIの導入が労働市場に及ぼす長期的な影響は、まだ明らかになっていません。一部は広範囲な失業を恐れていますが、AIは新たな機会を生み出し、生産性を向上させると信じている人もいます。実際の結果は、企業や政策立案者が、再訓練プログラムへの投資や新しい規制の枠組みの開発など、変化する状況にどのように適応するかにかかっている可能性があります。