科学者たちは2026年に、人工知能、遺伝子編集から宇宙探査、そして政治政策が研究資金に与える影響まで、いくつかの主要分野で著しい進歩を予測しています。最近のNature Podcastでは、これらの今後の展開が取り上げられ、その年の科学的展望を垣間見ることができました。

最も期待される進歩の分野の1つは、人工知能の分野です。研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）の代替となりうる小規模なAIモデルを研究しています。これらの小型モデルは、LLMの膨大なデータ処理能力には及ばないものの、特定の推論タスクにおいてはLLMを凌駕する可能性を示しています。より小型で、より焦点を絞ったAIモデルへの移行は、資源消費とアクセシビリティに大きな影響を与え、AIの開発と展開を民主化する可能性があります。専門家は、これらのモデルはエネルギー効率が高く、トレーニングが容易であるため、LLMが必要ない、または実用的でないアプリケーションにとって実行可能な選択肢になると示唆しています。

医学の分野では、2026年には遺伝子編集治療の継続的な進歩が期待されています。まれなヒト疾患の治療における遺伝子編集技術の有効性を評価するための臨床試験が進行中です。これらの試験は、以前は治療不可能であった状態の乳児を助けた個別化された遺伝子編集などの以前の成功に基づいています。遺伝子編集の可能性は計り知れませんが、研究者たちは慎重に進めており、これらの治療法の安全性と長期的な影響を注意深く評価しています。遺伝子編集を取り巻く倫理的考慮事項は依然として中心的な焦点であり、公平なアクセスと意図しない結果の可能性について議論が続いています。

宇宙探査も脚光を浴び、火星の衛星の1つであるフォボスからのサンプル収集ミッションが2026年に計画されています。このミッションは、火星の衛星からサンプルを収集し、分析のために地球に持ち帰ることを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルが太陽系の起源と進化、そして火星における過去または現在の生命の可能性について貴重な洞察を提供することを期待しています。このミッションは、複数の国の科学者とエンジニアが参加する重要な国際協力の象徴です。

政治的要因も、2026年の科学的展望を形作る上で重要な役割を果たすと予想されます。2025年にトランプ政権によって制定された米国政策の変更は、助成金の削減、逮捕、レイオフなど、すでに科学に顕著な影響を与えています。これらの政策転換は、研究者にとって激動の環境を生み出し、新たな資金調達の優先順位と規制の枠組みに適応することを余儀なくされています。これらの変更の長期的な影響はまだ明らかになっていませんが、科学研究に対する政府の継続的な支援の重要性を強調しています。