ニューイングランドで数週間以内に、4万個のカキ、40万ドル相当のロブスター、そして大量のカニ肉が別々の事件で盗まれ、捜査が開始され、サプライチェーンのセキュリティに対する懸念が高まっています。最初の盗難は11月22日にメイン州ファルマスで発生し、当局は誰かがカスコ湾の養殖場から14個のカキの籠を盗んだ疑いを持っています。

メイン州海洋パトロールによると、盗まれたカキは、その多くが成貝で販売準備ができており、籠と合わせて2万ドルの価値がありました。「これは中小企業経営者にとって壊滅的な状況です」と、海洋パトロールのMatthew Sinclair巡査部長は述べています。

他の2件の盗難は、約255キロ離れたマサチューセッツ州トーントンで発生しました。12月2日、Lineage Logisticsの倉庫から出荷された後、カニ肉の積み荷が消えました。その10日後の12月12日、イリノイ州とミネソタ州のコストコ店舗向けに出荷される予定だったロブスター肉が、詐欺的な運送会社によって盗まれたと、手配したブローカーは述べています。

Rexing CompaniesのCEOであるDylan Rexing氏は、彼らが雇った運送業者は本物の運送業者になりすましていたと述べています。「彼らはスプーフィングされたメールアドレスを持っていました。トラックの側面にある名前を変更しました。偽の認定運転免許証を作成しました。これは非常に洗練された作戦です。」

これらの事件は、シーフードのサプライチェーンが盗難や詐欺に対して脆弱であることを浮き彫りにしています。偽の身分証明書の作成やメールアドレスのスプーフィングなどの高度な手法の使用は、組織的な犯罪組織の関与を示唆しています。この種の詐欺は検出および防止が難しく、企業、法執行機関、および規制当局間の警戒と協力の強化が必要です。

輸送および物流業界を標的とした高度な詐欺の増加は、人工知能（AI）と機械学習の進歩によって可能になったサイバー犯罪と詐欺の増加という、より広範な傾向を反映しています。AIは、偽の文書の作成を自動化したり、説得力のあるフィッシングメールを生成したり、ディープフェイク技術を通じて個人になりすましたりするために使用できます。

AIは新たな課題をもたらす一方で、詐欺と闘うための潜在的な解決策も提供します。AI搭載システムは、データを分析して疑わしいパターンを特定したり、詐欺的な文書を検出したり、個人や企業の身元を確認したりするために使用できます。たとえば、機械学習アルゴリズムは、メールアドレス、Webサイト、およびその他のオンラインコミュニケーションにおけるわずかな矛盾を認識するようにトレーニングでき、フィッシングの試みを示している可能性があります。

これらのシーフード盗難の影響は、影響を受けた企業が被った経済的損失にとどまりません。このような事件はサプライチェーンを混乱させ、消費者にとっての不足や価格上昇につながる可能性があります。また、シーフード業界への信頼を損ない、食品の安全性に対する懸念を高める可能性もあります。

法執行機関は現在、盗難を捜査し、犯人を特定するために取り組んでいます。捜査は進行中であり、逮捕者は出ていません。当局は、シーフード業界の企業に対し、セキュリティプロトコルを見直し、将来の盗難を防ぐための対策を実施するよう促しています。これには、運送業者やその他のサービスプロバイダーの身元確認、在庫レベルの監視、監視システムの設置などが含まれます。