フィナンシャル・タイムズが報じたモルガン・スタンレーの分析によると、欧州の銀行セクターでは、金融機関が人工知能（AI）の導入を拡大し、物理的な支店網を縮小するにつれて、2030年までに20万人以上の雇用が失われる可能性がある。この潜在的な削減は、主要銀行35行の従業員全体の約10％に相当する。

雇用喪失は、バックオフィス業務、リスク管理、コンプライアンス部門に不均衡な影響を与えると予想される。これらの分野は、AIアルゴリズムが大量のデータセットを処理し、人間よりも効率的に反復作業を実行できるため、自動化の主要なターゲットとなる。モルガン・スタンレーの報告書では、AIソリューションを導入する銀行は最大30％の効率向上が見込まれると予測している。

AIの影響は、これまで多大な人的労働を必要としていたタスクを自動化できる能力に由来する。AIのサブセットである機械学習アルゴリズムは、大量のデータを分析してパターンを特定し、結果を予測することで、リスク評価と不正検出を強化できる。自然言語処理（NLP）により、AIシステムは人間の言語を理解して応答できるようになり、顧客サービスと規制報告が合理化される。これらの技術により、銀行は顧客のオンボーディングや規制コンプライアンスなどのプロセスを自動化できる。これは、ゴールドマン・サックスの「OneGS 3.0」イニシアチブで強調されているように、さまざまな業務にAIを統合することを目指している。

モルガン・スタンレーの報告書はヨーロッパに焦点を当てているが、同様の傾向が世界的に現れている。例えば、ゴールドマン・サックスは、AI主導のリストラの一環として、2025年末まで米国従業員に潜在的な人員削減と採用凍結を警告した。一部のヨーロッパの銀行はすでに動き出している。オランダの金融機関ABNアムロは、2028年までに従業員を5分の1削減する計画であり、ソシエテ・ジェネラルのCEOは、銀行の構造と業務の大幅な変更を検討する意向を示している。

しかし、一部の業界リーダーは注意を促している。JPモルガン・チェースの幹部は、フィナンシャル・タイムズに対し、意図しない結果を避けるためにAIの統合を慎重に管理することの重要性を強調した。幹部は、若手社員が適切に訓練されていなければ、銀行は損害を受ける可能性があると示唆した。

銀行におけるAIへの移行は、より広範な社会的な影響をもたらす。AIシステムがより高度になるにつれて、さまざまな分野で労働者を代替し、失業と所得格差の拡大につながる可能性がある。政府と教育機関は、労働者が変化する雇用市場に適応し、AI開発、データサイエンス、サイバーセキュリティなどの分野で新しいスキルを習得できるよう、再訓練プログラムに投資する必要があるかもしれない。銀行業界とより広範な経済に対するAIの長期的な影響はまだ不明だが、自動化への傾向は不可逆的であるように見える。