科学者たちは2026年に、人工知能の進歩から遺伝子編集の臨床試験、そして宇宙探査に至るまで、様々な分野でいくつかの重要な進展があると予測しています。最近のNature Podcastでは、今年の進展が期待される主要な分野が取り上げられ、その中には小規模AIモデルの台頭の可能性、遺伝子編集が希少疾患に与える影響、そして火星の衛星の一つであるフォボスからのサンプル収集ミッションが含まれています。

最も期待される進展の一つは、AIの状況における潜在的な変化です。大規模言語モデル（LLM）がこの分野を席巻してきましたが、研究者たちは、特定の推論タスクにおいてLLMを凌駕する可能性のある、より小規模で特化したAIモデルを模索しています。Nature Podcastで紹介されたレポーターのMiryam Naddaf氏は、これらの小規模モデルはより効率的で的を絞った設計になっており、LLMが苦戦する分野でブレークスルーにつながる可能性があると説明しました。この変化は、医療診断や金融分析など、正確で効率的な推論を必要とするアプリケーションにこれらのモデルを導入できるため、様々な業界に大きな影響を与える可能性があります。これらのモデルの開発は、AI研究の将来と、より分散化され特化したAIシステムの可能性についても疑問を投げかけています。

医学の分野では、2026年には遺伝子編集療法のさらなる進展が期待されています。希少なヒト疾患の治療における遺伝子編集技術の有効性を評価するための臨床試験が進行中です。これらの試験は、現在治療の選択肢が限られている患者に希望をもたらします。治療を受けたある乳児の事例で示されたように、個別化された遺伝子編集の成功は、より広範な応用に対する楽観的な見方を強めています。しかし、これらの療法の安全性と有効性を確保すること、そして遺伝子編集を取り巻く倫理的な考慮事項に対処することには、依然として課題が残っています。

宇宙探査も2026年の焦点となり、フォボスでのサンプル収集ミッションが計画されています。このミッションは、火星の衛星からサンプルを収集し、分析のために地球に持ち帰ることを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルがフォボスの起源と進化、そして火星系の歴史に関する貴重な洞察を提供することを期待しています。このミッションは、複数の宇宙機関と研究機関が協力して行われます。

Nature Podcastはまた、米国の科学政策の変更が及ぼす可能性のある影響についても取り上げました。トランプ政権の2025年の政策は、助成金の削減、逮捕、レイオフを特徴とし、研究者にとって困難な環境を作り出しました。これらの政策の長期的な影響はまだ評価中ですが、科学研究と国際協力の継続的な混乱の可能性について懸念が残っています。