クラウドソースによるAIモデルの性能評価を専門とするスタートアップ、LMArenaが、商用製品の発売からわずか4ヶ月で17億ドルの評価額を達成しました。同社は、Felicisとカリフォルニア大学の投資部門であるUC Investmentsが主導する1億5000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを発表しました。

今回の投資は、5月に行われた6億ドルの評価額での1億ドルのシードラウンドに続くものです。合計で、LMArenaは約7ヶ月で2億5000万ドルを調達しており、AIモデルのベンチマークに対する同社のアプローチに対する投資家の強い信頼を示しています。

LMArenaの中核となる製品は、ユーザーが異なるAIモデルの性能を直接比較できる消費者向けウェブサイトです。ユーザーがプロンプトを入力すると、プラットフォームはこれらのプロンプトを2つのモデルに送信し、ユーザーが優れた出力を選択します。これらのユーザー生成による比較（150か国以上の500万人以上の月間ユーザーから毎月6000万件の会話）が集計され、パフォーマンスのリーダーボードが作成されます。これらのリーダーボードは、テキスト生成、ウェブ開発、ビジョン、テキストから画像生成、その他の専門的な基準など、さまざまなタスクにわたってモデルをランク付けします。このプラットフォームは、OpenAI（GPTバリアント）、Google（Gemini）、Anthropic（Claude）、Grokなどのモデルや、画像生成や推論などの分野に特化したモデルなど、幅広いモデルを評価します。

LMArenaの急速な成長と高い評価額は、急速に進化するAIの状況において、透明性とアクセスしやすさを備えたAIモデル評価の重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。企業や消費者がAIモデルの普及に苦労するにつれて、信頼できるベンチマークの必要性が不可欠になります。LMArenaのクラウドソースによるアプローチは、従来の専門家主導の評価を超えて、実際のユーザーエクスペリエンスを取り入れるという独自の視点を提供します。この手法は、モデル開発に影響を与え、実際のユーザーニーズに共鳴する改善に向けてクリエイターを導く可能性があります。

もともと2023年にUCバークレーでChatbot Arenaと呼ばれるオープンな研究プロジェクトとして構想されたLMArenaの商業ベンチャーへの移行は、AIモデル市場の複雑さを乗り越えるのに役立つ実用的なツールに対する需要の高まりを反映しています。この新たな資金調達により、LMArenaはプラットフォームを拡大し、評価方法を改良し、さまざまなAIモデルの機能を理解し比較しようとする開発者とユーザーの両方にとって、重要なリソースとしての役割をさらに強化することができます。同社の将来の計画には、評価対象のモデル範囲の拡大、より高度な評価指標の組み込み、そしてAIを業務に統合しようとする企業向けのエンタープライズレベルのソリューションの提供などが含まれる可能性があります。