米連邦地方裁判所の判事はOpenAIに対し、著作権侵害調査のため、ニュース機関に2000万件のChatGPTログへのアクセスを許可するよう命じる判決を下した。現在、これらの機関は、潜在的に数百万件に及ぶ削除されたチャットへのさらなるアクセスを求めている。シドニー・スタイン判事は、ChatGPTユーザーのプライバシー権益は訴訟におけるログの必要性と適切に均衡していると判断したオナ・ワン判事補による以前の命令に対するOpenAIの異議を却下した。

OpenAIは、ログ内で著作権を侵害する可能性のある出力を特定するために検索語を実行し、関連するチャットのみをニュース原告にアクセスさせるという代替案を提案していた。同社は、これがユーザーのプライバシーに対する負担を軽減すると主張した。しかし、スタイン判事は、ChatGPTユーザーの身元を保護するための措置を含む、元の命令においてユーザーのプライバシーは十分に保護されているというワン判事の評価を支持した。これらの措置の詳細は、入手可能な文書には記載されていない。

核心的な問題は、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をトレーニングするために著作権で保護された素材が使用されていることにある。これらのモデルは、書籍、記事、その他の著作権で保護された作品を含む、膨大な量のテキストデータを処理することで学習する。ニュース機関は、ChatGPTの出力が著作権で保護されたコンテンツを直接複製または酷似して言い換えることがあり、知的財産権を侵害していると主張している。この法廷闘争は、AI、著作権法、およびユーザーのプライバシーの複雑な交差点に焦点を当てている。

ニュース機関は現在、OpenAIに対する制裁を求め、著作権侵害のさらなる証拠が含まれている可能性があると考える削除されたチャットの検索と共有を要求している。これらの削除されたチャットは、以前はアクセス不可能であり、訴訟の範囲外であると考えられていた。原告は、ChatGPTが著作権で保護された素材にどの程度依存しているかを完全に理解するためには、このデータへのアクセスが不可欠であると主張している。

この訴訟は、AI開発者の倫理的および法的責任に関するより広範な問題を提起している。LLMは、著作権者からの明示的な許可なしに、インターネットから収集された大規模なデータセットでトレーニングされる。この慣行は、多数の訴訟や、AIトレーニングデータの透明性向上を求める声につながっている。この訴訟の結果は、AIによって生成されたコンテンツに関する将来の著作権紛争の先例となる可能性がある。

訴訟の次のステップは不明だが、OpenAIは現在、2000万件のChatGPTログを作成することを余儀なくされている。ニュース機関は、このデータを分析して、著作権侵害の可能性のある事例を特定する。この法廷闘争は、両当事者が複雑な法的および技術的問題に取り組むにつれて継続すると予想される。この訴訟は、米連邦地方裁判所で継続中である。