フォードは、2026年までに人工知能（AI）アシスタントを車両に統合し、車内でのパーソナライズされた体験を目指しています。この発表は、ラスベガスで開催された年次コンシューマー・エレクトロニクス・ショーで行われました。同ショーでは、自動車メーカーが今後の技術計画を発表するのが通例となっています。

フォードのEV、デザイン、デジタル担当チーフであるダグ・フィールド氏は、ブログ記事で同社のビジョンを概説し、「お客様に対する私たちのビジョンはシンプルですが、初歩的なものではありません。それは、お客様の携帯電話と車両の間を移動するシームレスなインテリジェンスのレイヤーです」と述べています。フィールド氏は、ドライバーの状況、場所、および車両の機能を理解し、意思決定を簡素化するAIの重要性を強調しました。

この動きは、自動車業界におけるより広範なトレンドを反映しており、メーカーは車両の機能とドライバーエクスペリエンスを向上させるために、AIの組み込みをますます進めています。これには、高度な運転支援システム（ADAS）、パーソナライズされたインフォテインメント、予測メンテナンスなどの機能が含まれます。AIシステムは、ドライバーの好みや習慣を学習し、カスタマイズされた推奨事項を提供し、特定のタスクを自動化するように設計されます。

車両へのAIの統合は、いくつかの社会的影響をもたらします。データプライバシーは主要な懸念事項であり、これらのシステムは膨大な量の個人データを収集および分析します。自律走行機能で使用されるアルゴリズムとその重要な状況における意思決定に関して、倫理的な考慮事項も生じます。

最近のAIの進歩、特に機械学習と自然言語処理の分野では、より洗練された直感的な車載アシスタントを作成することが可能になりました。これらのアシスタントは、音声コマンドに応答し、リアルタイムの交通状況の更新を提供し、過去の行動に基づいてドライバーのニーズを予測することさえできます。

フォードの現在の計画では、ドライバーのスマートフォンと車両の間をシームレスに移行できるAIシステムを開発し、統一されたデジタルエクスペリエンスを作成することを目指しています。同社は、汎用的なAI機能ではなく、コンテキスト認識とパーソナライズに焦点を当てることで、AI製品を差別化することを目指しています。フォードの次のステップには、AIシステムのさらなる開発とテストが含まれており、2026年までに車両ラインナップへの統合を計画しています。